드미트리 코르킨
Kpetchehoue Merveille Santi Zinsou
WPI 교수드미트리 코르킨그리고 세네갈의 연구원들은 독특한 유형의 인공 지능(슬롯)을 사용하여 열대 지역의 병리학자가 피부 질환을 진단하는 데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 병리학자에게 슬롯가 어떻게 결정을 내리는지 보여줄 수 있는 도구를 개발하고 있습니다.
연구 내용설명 가능한 인공 지능(X슬롯), 슬롯의 막을 끌어내 기계 학습 알고리즘의 프로세스를 드러내는 접근 방식입니다. 연구원들은 X슬롯 도구가 피부 표본 이미지를 분석하여 의료 및 기술 자원이 제한적인 아시아, 아프리카 및 라틴 아메리카의 시골 지역에서 흔히 발견되는 질병인 진균종을 유발하는 병원체를 식별할 수 있다고 말합니다.
"슬롯는 이해하기 매우 어려운 것을 담고 있는 블랙박스처럼 느껴질 수 있습니다"라고 Harold L. Jurist ’61이자 Heather E. Jurist Dean의 컴퓨터 과학 교수인 Korkin은 말합니다. "X슬롯를 사용하면 피부 질환을 진단하는 데 도움이 되는 도구를 구축하고 전체 의사 결정 과정에 대한 실제적인 설명을 제공할 수 있습니다."
SINDI로 알려짐(피부 감염 질환 지능형 프레임워크용) X슬롯 도구는 응용 과학, 엔지니어링 및 기술 기술 파트너십 하에 Korkin 연구실에서 2024년에 WPI에 도착한 박사 과정 학생 Kpetchehoue Merveille Santi Zinsou의 작업에서 발전했습니다. WPI를 떠난 이후 Zinsou는 세네갈 다카르에 있는 연구 기관인 UMMISCO의 개발 연구 연구소 내에서 SINDI 작업을 계속해 왔습니다.
진균종은 종종 발에 종양과 같은 병변을 일으키며, 슬롯가 갈라지고 오염된 토양이나 물에 노출되면 병원균이 침입하는 경로가 될 수 있습니다. 농부, 노동자, 맨발로 걷는 사람들은 특히 균종에 걸리기 쉽습니다. 치료하지 않으면 균종은 심부 조직을 침범하여 기형을 일으키고 신체 기능을 손상시킬 수 있습니다.
진균종 치료에는 감염 원인에 따라 항생제 또는 항진균제를 사용할 수 있지만 원인을 파악하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 병리학자는 일반적으로 진단에 도움이 되는 "곡물"이라고 불리는 비정상적인 구조를 슬롯하기 위해 현미경으로 조직과 세포를 검사합니다.
