우스터 폴리테크닉 연구소(WPI)와 벨몬트에 있는 하버드 의과대학 부속 McLean 병원의 연구원 및 임상의 팀은 인공 지능 기술을 사용하여 특정 외상 관련 장애로 고통받는 여성의 메가 슬롯 위험을 더 잘 예측하고 있습니다.
최근에 발표된 3년간의 연구 결과는 다음과 같습니다.유럽 정신외상학 저널은 임상의에게 경고 신호를 신속하게 선별할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있으며 AI를 사용하여 메가 슬롯 자해를 이해하는 획기적인 방법을 제시합니다.
이 작업에는 123명의 여성 환자로부터 수집된 데이터가 포함되었습니다.맥클린 병원—아동 학대, 외상후 스트레스 장애(PTSD) 및 다양한 수준의 해리 이력이 있는 93개 및 대조군 30개.
모인 팀—인솔자드미트리 코르킨, Harold L. Jurist ’61 및 Heather E. Jurist Dean의 WPI 컴퓨터 과학 교수, McLean Hospital의 해리성 장애 및 외상 연구 프로그램 책임자인 Lauren A. M. Lebois, WPI 박사 과정 학생인 Suhas Srinivasan은 환자 그룹의 메가 슬롯 시도 이력을 정확하게 예측하고 메가 슬롯 위험이 가장 높은 환자의 하위 그룹을 식별하는 알고리즘을 개발했습니다. 메가 슬롯 생각과 행동.
드미트리 코르킨 교수
팀의 접근 방식은 두 가지였습니다. 첫째, Korkin 그룹이 개발한 새로운 AI 접근 방식을 사용하여 코호트에서 가져온 데이터를 클러스터링하여 패턴이 나타나는지 확인했습니다. Korkin은 팀이 환자 집단의 뚜렷한 패턴을 밝히기 위해 해당 데이터를 사용했다고 말했습니다. 이러한 패턴은 일반적으로 트라우마에 대한 반응으로 자기감이나 환경으로부터의 분리를 포함하여 이전 메가 슬롯 시도와 상관관계가 있는 다양한 해리 증상을 결정했습니다.
둘째, 팀은 연구의 건강한 대조군 피험자 30명과 해리 수준이 다양한 환자를 분리하는 알고리즘을 훈련시켰습니다. 팀은 이 분야에서도 성공을 발견했습니다. 알고리즘은 특정 해리 증상을 주요 지표로 삼았으며 연구 환자의 이전 메가 슬롯 시도를 83%의 정확도로 예측했습니다.
AI와 기계 학습은 이전에 자해 및 메가 슬롯 행동을 예측하는 데 사용되었지만 Korkin은 DID가 일반적인 정신과 진료에서 과소 연구 및 과소 진단되었으며 아직까지 이러한 모델에서 고려되지 않았다고 말했습니다. 그는 이번 연구가 고위험 개인, 특히 다음과 같은 여성을 식별하기 위해 임상의가 해리성 장애 증상을 평가해야 하는 시급한 필요성을 강조했다고 말했습니다.통계적으로남성보다 메가 슬롯을 시도할 가능성이 더 높습니다.
"우리는 수백 가지 증상과 지표 중에서 이 두세 가지 증상이 집중하는 데 도움이 될 수 있다는 결과를 제시하려고 합니다."라고 Korkin은 말했습니다.
벤자민 조카 교수
PTSD와 마찬가지로 DID는 광범위한 스펙트럼을 포괄합니다. 영향을 받은 사람들은 전부는 아니지만 일부 증상을 보일 수 있다고 말했습니다.벤자민 조카, 신경과학자이자 WPI의 생물학 및 생명공학 교수로 팀의 프로젝트 코디네이터로 활동했습니다. McLean/WPI 연구에서 이러한 DID 증상 중 일부는 메가 슬롯 시도 이력이 있는 환자와 상관관계가 있었습니다. 이를 통해 임상의는 환자의 메가 슬롯 위험을 평가할 때 이러한 증상에 보다 긴급하게 초점을 맞출 수 있습니다. 결국, 연구 결과는 해리 장애 전문가에게 보다 신속하게 의뢰될 수 있고, 메가 슬롯 예방을 알리기 위해 해리 장애 진단 및 치료법을 사용하는 것에 대한 인식을 확대할 수 있습니다.
“개입은 다양한 일에 도움이 됩니다.” 조카가 말했습니다. "예를 들어 우울증과 불면증이 있다고 가정해 보세요. 우울증이 있는 모든 사람이 불면증을 겪는 것은 아니지만, 우울증과 함께 불면증이 있고 그 불면증에 집중한다면 우울증 치료에 매우 효과적입니다."
이 획기적인 작업은 1973년 WPI 졸업생인 Harry Kasparian이 그의 업적을 기념하여 시작했습니다.딸, 줄리아, 2016년 23세에 메가 슬롯했습니다. Julia Kasparian 신경 과학 연구 기금은 DID, 우울증 및 메가 슬롯 충동에 중점을 두고 정신 질환의 예방, 조기 진단 및 치료를 개선하기 위해 WPI와 McLean의 교수진과 학생 신경과학자, 임상의, 컴퓨터 과학자 간의 공동 연구를 지원합니다.
