우스터 폴리 테크닉 연구소 (WPI) 연구원Assistments온라인 수학지도 시스템 인 파트너 관계Lesley University 's Mathematics Achievement슬롯 나라 (National Science Foundation)의 744,317 달러 보조금으로 OER (Open Educational Resources)의 인프라를 지원하는 도구를 만들고 중학교 교사가 학생들이 학생들에게 수학 숙제에 대한 피드백을 더 빠르고 효과적인 방식으로 제공하도록 도와줍니다.
일러스트 수학 및 Engageny와 같은 OER 커리큘럼은 인기가 있으며 미국 전역의 수학 교사들이 사용했습니다. 새로운 도구는 드라이버 시트 (의지 강화 연구를위한 대화 강화 인프라-교사의 효과적인 행동)라고 불리는 새로운 도구는 교사가 시간을 절약하면서 슬롯 나라들에게 피드백 메시지의 품질과 적시성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 Assistments에 짜여져 WPI 컴퓨터 과학 교수 Neil Heffernan이 슬롯 나라들의 숙제에 대한 피드백을 제공하고 교사가 슬롯 나라들이 개별적으로 그리고 수업을 어떻게하고 있는지 볼 수 있도록 도와주는 무료 프로그램입니다..
Driver-Seat는 Google의 스마트 응답에 사용 된 기술을 사용하여 머신 러닝을 사용하여 사용자가 자신의 제작 시간을 소비하지 않고 이메일에 응답 할 때 예측 또는 "제안 된"인간과 같은 메시지를 보낼 수 있도록합니다. 운전자 좌석은 교사에게 교사가 때때로 슬롯 나라들에게 자세한 피드백을 제공 할 시간이없는 시대에 슬롯 나라들의 온라인 숙제에 빠르게 응답 할 수있는 빠르고 효과적인 방법을 제공합니다..
프로젝트의 일환으로 Heffernan 및 WPI 컴퓨터 과학 교수 Jacob Whitehill의 지시에 따라 교사는 프로토 타입을 사용하여 슬롯 나라들에게 보낼 수있는 승인 된 메시지 라이브러리를 만들 것입니다. 슬롯 나라의 성과를 바탕으로 Google의 스마트 답변과 마찬가지로 세 가지 적절한 응답이 제안됩니다. 교사는 여전히 컴퓨터가 슬롯 나라들에게 자동 응답을 직접 보내지 않고 슬롯 나라들과 공유되는 메시지를 여전히 통제 할 수 있습니다.
예를 들어, 슬롯 나라이 과제를 통해 돌진하는 경우 컴퓨터는 다음과 같은 메시지를 제안 할 수 있습니다.“이 문제를 해결하는 데 30 초 밖에 걸리지 않았습니다. 수업 시간에 평균 시간은 4 분 20 초였습니다. 시간을 보내십시오.” 또는 슬롯 나라이 숙제를 잘 수행했다면, 교사는“이 숙제에서 많은 것을 배운 것처럼 보입니다. 결국에는 돈을 지불 한 것처럼 보이기 때문에 일찍 노력을 기울이는 데 좋은 일을합니다.”.
Heffernan은 다음과 같이 말했습니다 :“우리는 많은 Edtech 제품이 성취도 격차를 악화시키는 것으로 보였습니다. 즉, 동기가 부여 된 슬롯 나라들은 그들과 함께 성공하지만, 낮은 지식 슬롯 나라들은 교사를 지원할 필요가 없습니다. 우리는 교사를 지원할 필요가 없습니다. 슬롯 나라들.”
남편과 어설 션을 만든 Cristina Heffernan은 다음과 같이 말했습니다 :“우리는 교사가 자신이 잘하는 일을 할 수 있도록해야합니다.
Hilary Kreisberg, 수학 교육 조교수 및 이사수학 성과 센터56871_57360
“또한이 개발은 교사들이 숙제를 검토하는 첫 10 ~ 15 분의 수업을 소비하는 대신 교육 시간을보다 효과적으로 활용할 수있게 해줄 것입니다. 우리는 기술이 얼마나 멀리 갈지에도 불구하고 교사가 운전석에 남아 있어야한다고 생각합니다.
팀은 현재 숙제에 대한 응답으로 슬롯 나라들을위한 피드백 메시지를 작성하기 위해 어시스턴트를 사용하여 6 학년, 일곱 번째 및 8 학년 수학 교사를 모집하고 있습니다. (Brittany Gonio에 연락하여mathachievement@lesley.edu자세한 내용은
