나는 프라그마틱 슬롯적 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 과학과 수학을 적용하는 데 오랫동안 관심을 갖고 있습니다. 저는 현재 WPI의 생물정보학 및 전산프라그마틱 슬롯 프로그램의 부책임자이며, 이 흥미로운 학제간 분야에 관심이 있는 학생들을 항상 찾고 있습니다. 프라그마틱 슬롯을 가르치는 나의 목표 중 하나는 학생들이 프라그마틱 슬롯적 질문에 대해 더 정량적으로 생각할 수 있도록 돕는 것입니다. 몇 년 전, UMass Boston의 동료 Brian White 박사와 저는 "프라그마틱 슬롯 시뮬레이션" 과정을 개발하기 위해 NSF로부터 보조금을 받았습니다. 이 수업에서 학생들은 에이전트 기반 모델링이라는 접근 방식을 사용하여 자신이 선택한 프라그마틱 슬롯적 시스템을 시뮬레이션합니다. '에이전트'는 분자, 세포 또는 유기체일 수 있으며, 학생들은 에이전트가 실제로 어떻게 행동하는지에 관해 알려졌거나 가정한 것에서 도출된 '규칙'을 따르도록 프로그램합니다. 시뮬레이션을 구성하면서 수업에 참여하는 학생들은 관심 있는 프라그마틱 슬롯적 시스템과 컴퓨터 과학에 대한 더 깊은 이해를 발전시킵니다.
나는 이 접근법에 너무 관심을 갖게 되어서 이제 이 분야에도 프라그마틱 슬롯를 집중하고 있습니다. 저는 현재 수분매개체 감소를 프라그마틱 슬롯하는 생태학자인 Rob Gegear 박사와 협력하고 있습니다. 잘 이해되지 않는 이유로 최근 몇 년 동안 많은 수분매개체의 급격한 감소가 관찰되었습니다. 수분 매개자는 핵심 종이기 때문에 농업 생산은 물론 생태학적 먹이그물 유지에도 중요합니다. 우리 학생들은 Netlogo 플랫폼을 사용하여 꽃 환경에서 가상 호박벌 모델인 "SimBee"를 개발했습니다. 꿀벌의 행동과 생태에 대해 알려진 내용을 모델에 통합함으로써 현장 프라그마틱 슬롯를 통해 해결하기 어려운 많은 질문을 모델을 사용하여 질문할 수 있습니다. 우리는 또한 Alex Wyglinski 박사(전기 및 컴퓨터 공학)와 협력하여 자금 지원 프라그마틱 슬롯에 참여하고 있습니다. 이 프라그마틱 슬롯에서 우리는 호박벌 채집 전략에 대한 지식을 자율 차량 통신 문제에 적용합니다. 변화하는 환경에서 최고의 꽃 자원을 찾기 위해 검색하는 꿀벌은 최상의 통신 채널을 검색하는 차량과 많은 유사점이 있는 것으로 나타났습니다. 또한 SimBee 모델에서 메모리를 표현하는 다양한 방법을 실험하기 위해 공학 개념에서 파생된 수학적 모델을 사용할 계획입니다.
박사. Gegear는 최근 호박벌 수분매개자와 그들이 수분하는 꽃에 대해 매우 필요한 생태학적 정보를 수집하는 것을 목표로 하는 시민 과학 프로젝트인 '꿀벌학 프로젝트'를 시작했습니다. 우리는 WPI 동료 두 명, Carolina Ruiz 박사(컴퓨터 과학) 및 Shari Weaver 씨(STEM 교육 센터)와 힘을 합쳤습니다. 이 팀은 최근 고등학생을 위한 컴퓨터 과학과 프라그마틱 슬롯 커리큘럼의 통합에 동기를 부여하기 위해 Beecology 프로젝트를 활용하여 120만 달러의 NSF 상을 받았습니다. 우리 학생과 교직원 팀은 야생 수분 매개자 감소의 원인을 파악하는 데 도움이 되는 생태학적 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 스마트폰 및 웹 앱, 데이터베이스, 시뮬레이션 및 시각화 도구를 개발했습니다. 우리가 고등학교 교사 및 학생들과 협력하여 개발하고 있는 커리큘럼을 통해 학생들은 이러한 데이터와 도구를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 프라그마틱 슬롯적 문제를 해결하기 위해 자신만의 디지털 도구를 설계하고 만드는 방법을 배울 수 있습니다.
