슬롯 커뮤니티 | 우스터 폴리
프로그램 디렉터 -Sam Walcott

이메일 : swalcott@wpi.edu
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나는 분자 척도에서 물리적 원리를 사용하여 생물학에서 거시적 문제를 해결합니다 (예 : 분자의 기계적 특성은 세포의 거동에 어떤 영향을 미칩니 까? 단일 분자 측정은 근육 기능과 어떤 관련이 있습니까? 이러한 질문에 답하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션과 수학적 분석의 조합을 사용합니다. 이 이론적 작업은 공동 작업자가 수행 한 실험에 의해 보완됩니다. 내 가르침에서 나는 수학과 다른 분야의 연결을 강조하는 것을 좋아합니다.
프로필보기Associate Program Director -Elizabeth Ryder
이메일 : 57329_57344
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나는 생물학적 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 과학 및 수학을 적용하는 데 오랫동안 관심이 있습니다. 저는 현재 Bioinformatics and Computational Biology 분야의 WPI 프로그램 부국장이며,이 흥미 진진한 학제 간 영역에 관심이있는 학생들을 항상 찾고 있습니다. 생물학을 가르치는 데있어서 저의 목표 중 하나는 학생들이 생물학적 질문에 대해보다 정량적으로 생각하도록 돕는 것입니다. 몇 년 전, UMass Boston의 동료 인 Brian White 박사와 저는 NSF로부터“생물학 시뮬레이션”코스를 개발하기위한 보조금을 받았습니다. 이 수업에서 학생들은 접근 방식을 사용합니다...
프로필보기BCB 운영위원회

이메일 : Anarnold@wpi.edu
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저의 연구는 적용 및 계산 수학, 통계 및 과학 컴퓨팅의 요소를 통합하여 역 문제 및 불확실성 정량화에 중점을 둡니다. 광범위하게 말하면, 역 문제는 관찰 된 효과의 알려지지 않은 원인을 찾는 것이 포함되며, 불확실성 정량화는 원인의 변동성으로 인한 예측 효과의 신뢰성을 이해하는 데 중요한 역할을합니다. 내가 고려하는 문제에서, 이러한 원인은 일반적으로 시스템의 알려지지 않은 입력 (또는 매개 변수)이며, 그 효과는 시스템 구성 요소의 부분적이고 시끄러운 관찰입니다. 그만큼...
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이메일 : nfarny@wpi.edu
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내 실험실은 신흥 합성 생물학 분야에서 광범위하게 작동합니다. 합성 생물학은 생물학적 시스템의 이해와 생성에 엔지니어링 설계 원칙을 적용하려고합니다. 나는 합성 생물학을 사용하여 납, 비소 및 기타 독성 물질을 포함하여 인간 건강에 영향을 미치는 다양한 환경 오염 물질에 대한 바이오 센서 및 생물 정화 전략을 설계합니다. 우리는 합성 생물학 도구를 적용하여 물, 토양 및 인간 건강과 관련된 글로벌 문제를 해결합니다. 우리의 물 및 토양 응용 분야는 유전자 조작 미생물을 사용할 수있는 방법을 이해하는 데 중점을 둡니다...
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이메일 : dkorkin@wpi.edu
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나의 연구는 학제간에 있으며 복잡한 질병, 계산 유전체학, 시스템 생물학 및 생체 의학 데이터 분석의 생물 정보학의 분야에 걸쳐 있습니다. 우리는 기계 학습, 데이터 마이닝 및 대규모 데이터 분석에 대한 전문 지식을 제공하여 암, 당뇨병 및 자폐증과 같은 유전자 장애의 기초가되는 분자 메커니즘, 전염병 독감과 같은 치명적인 감염을 연구합니다. 우리의 접근 방식은 다중 올 계산, 시스템 및 구조적 생물학 데이터를 통합함으로써 혜택을받습니다. 또한 동물과 식물 게놈의 진화를 대규모로 이해하기 위해 하드웨어 최적화 된 알고리즘을 개발합니다. ...
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이메일 : almanning@wpi.edu
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내 실험실에서의 작업은 정상 세포에서 게놈 안정성을 유지하는 세포 메커니즘을 정의하고 이러한 경로가 암 세포에서 어떻게 손상되는지 이해하는 데 중점을 둡니다. 게놈 불안정성은 암에서 흔한 특징으로 이수성 및 종양 내 이질성을 유발합니다. 전체 염색체 불안정성 (CIN)은 유사 분열 염색체 분리의 근본적인 결함으로 인해 전체 염색체의 이득과 손실을 초래합니다. CIN 암 세포가 게놈 함량을 '셔플'하는 능력은 종양 유전자의 이득, 종양 억제제 손실로 이어질 수 있으며 종양 세포를 촉진 할 수 있습니다...
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이메일 : ruiz@wpi.edu
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Carolina Ruiz는 예술 및 과학 부프라그마틱 슬롯이며 Harold L. Jurist '61, Heather E. Jurist Dean의 컴퓨터 과학 프라그마틱 슬롯입니다. 그녀는 1997 년 WPI 프라그마틱 슬롯진에 합류했습니다. Ruiz 프라그마틱 슬롯의 연구는 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 마이닝, 의학 및 건강에 적용됩니다. 그녀는 수면, 뇌졸중, 비만 및 췌장암을 포함한 여러 임상 영역에서 일했습니다. Ruiz 프라그마틱 슬롯와 그녀의 연구 그룹은 생리 학적 수면 데이터 분석을위한 딥 러닝 네트워크를 포함한 고성능 기계 학습 방법을 개발했습니다. 그리고 기계...
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이메일 : bservat@wpi.edu
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스폰지 나 체처럼 지식을 담그는 더 좋은 학습 방법은 무엇입니까? 스폰지는 빨리 포화 될 수 있지만 적절한 체는 귀중한 체를 유지하고 불필요한 것을 버립니다. 가르침의 본질은 학생이 주제의 보석을 인식하고 발굴하고 귀중한 컬렉션을 만들 수 있도록하는 것입니다.
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이메일 : lvidali@wpi.edu
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나는 특히 식물이 수행하는 중요한 역할을 전하는 가르치는 것을 깊이 즐깁니다. 학생들이 식물이 예상보다 복잡하고 흥미 롭다는 것을 깨닫고 더 많은 것을 배우고 싶어한다는 것을 알게되면 큰 보상입니다. 나는 WPI의 학생들이 새로운 방식으로 생각하는 것에 대해 열려있는 것을 즐깁니다. 이 비판적 사고는 강렬한 프로젝트 기반 학습의 결과입니다. 저의 연구는 식물 생산성을 증가시키는 장기적인 목표와 함께 식물 세포 조직의 기본 분자 및 세포 메커니즘을 이해하는 것을 목표로합니다. 나는 특히 이해에 관심이있다...
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이메일 : emyoung@wpi.edu
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저의 연구는 생물학에 공학 원칙을 적용하는 광범위한 학제 간 합성 생물학 분야에 있습니다. 이 분야에서, 우리는 화학 공학 신조를 적용하여 효모, 박테리아 및 곰팡이의 DNA를 다시 프로그래밍하여 그들의 신진 대사가 흥미로운 분자를 생성합니다. 이들 세포를 "화학 공장"으로 취급함으로써, 우리는 화학 엔지니어의 관점에서 바이오 연료, 생체 물질 및 바이오 센서의 문제에 접근하고 해결할 수 있습니다. 우리의 강점은 신진 대사 공학, 단백질 공학 및 시스템 생물학 분야에 있으며, 새로운 합성을 구성하는 데 사용합니다...
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이메일 : emmanuel@wpi.edu
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Emmanuel Agu는 현재 WPI의 컴퓨터 과학 부서의 프라그마틱 슬롯로서 Amherst의 매사추세츠 대학교에서 전기 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 받았습니다. 그의 연구 관심사는 컴퓨터 그래픽, 모바일 컴퓨팅 및 무선 네트워크 분야에 있습니다. 그는 특히 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 스마트 폰을 플랫폼으로 사용하는 방법에 대한 연구에 관심이 있습니다. WPI 및 UMASS Medical School의 연구원들과 협력하여 현재 NIH가 지원하는 연구 프로젝트를 연구하여 만성 상처 관리를위한 모바일 애플리케이션을 만들고 있습니다...
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이메일 : jduffy@wpi.edu
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신호 전달 경로 정의 프로그램 세포 다양성은 생물학에서 가장 중요한 문제 중 하나이며 연구 관심사의 중심입니다. 실험실에서 우리는 분자, 유전 적 및 생화학 적 접근법을 사용하여 이러한 경로의 기능을 특성화하고 질병에서의 역할에 대한 통찰력을 얻습니다. 현재까지, 실험실은 다양한 인간 암의 주요 치료 목표 인 표피 성장 인자 수용체 네트워크에 중점을 두었습니다. 이 연구는 EGFR 네트워크의 새로운 피드백 억제제로서 전형적인 리그 분자 인 KEKKON1 (KEK1)의 특성을 포함 하였다. ...
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이메일 : meltabakh@wpi.edu
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Eltabakh 프라그마틱 슬롯의 연구는 데이터베이스 관리 시스템 및 정보 관리의 광범위한 영역에 있습니다. 특히, 그의 작업은 쿼리 처리 및 최적화, 인덱싱 기술, 과학 데이터 관리 및 대규모 데이터 분석 분야에 있습니다. Eltabakh 프라그마틱 슬롯는 현재 과학 응용 프로그램 및 의료 시스템을 지원하기 위해 데이터베이스 관리 시스템과 Hadoop 프레임 워크에 대한 가능한 확장을 모색하고 있습니다. 그는 DSRG (Database Systems Research Group)의 회원이자 BCB (Bioinformatics and Computational Biology) 프로그램의 프라그마틱 슬롯진입니다. 에서...
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이메일 : ltharrison@wpi.edu
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정보 시각화는 데이터를 이해하고 인간의 마음을 알리는 강력한 수단입니다. 사람들이 시각화에 의존하여 영향력이 높고 심지어 생명의 결정적인 결정을 내리기 시작함에 따라 정보를 정확하고 정확하게 인식 할 수 있도록 점점 더 필요합니다. 저의 연구는 시각화를 통해 사용자 성능을 정량화하고 모델링하기 위해인지 및 지각 원칙을 활용하여 이러한 과제를 해결합니다. 이 프로젝트의 결과는 사이버 보안 및 건강 위험 커뮤니케이션과 같은 도메인의 시각화 설계 지침과 더 나은...
프로필보기이메일 : martin@wpi.edu
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Bill Martin의 목표는 한편으로는 아름답고 강력한 수학 이론과 다른 한편으로는 기술 응용 프로그램 사이에있는 수학적 연구 프로젝트를 찾는 것입니다. 이러한 노력은 컴퓨터 과학 및 공학 분야의 수학적 개발과 응용 분야를 모두 유지해야합니다. Martin 프라그마틱 슬롯의 수학적 연구는 대수 조합 영역에 있으며, 선형 및 추상 대수의 도구가 개별 수학 문제에 적용됩니다. 협회 체계는 그래프 모음으로, 고도로 구조화 된 매트릭스 대수를 생성합니다...
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이메일 : aemattson@wpi.edu
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Mattson 그룹의 연구는 촉매 설계, 방법론 개발 및 복잡한 분자 합성의 조합입니다. 우리의 촉매 설계 프로그램은 새로운 반응성 패턴을 촉진 할 수있는 Boronate UEA 및 Silanediols를 포함하여 비공유 촉매의 새로운 가족의 합성 및 연구에 중점을 둡니다. 촉매 설계 및 관련 반응 발달 프로그램은 현재 자연 발생 생물 활성 화합물에서 자주 나타나는 거울상 초성 질소 및 산소 이종 사이클의 합성을 향하고있다. 우리의 장기 비전에는 우리의 적용이 포함됩니다...
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이메일 : rcpaffenroth@wpi.edu
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저의 연구는 압축 감지, 기계 학습, 신호 처리 및 수학, 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 간의 상호 작용에 중점을 둡니다. 저의 관심사는 이론적 결과에서 실제 적용 문제를 해결하기위한 알고리즘에 이르기까지 다양하며, 수학적 결과가 빅 데이터에 대한 효율적인 소프트웨어 구현으로 이어질 때 가장 문제를 즐깁니다. 수학, 소프트웨어 또는 데이터에 관심을 공유하는 모든 수준 및 배경에서 학생들과 협력하기를 기대합니다. 내 관심을 사로 잡은 몇 가지 문제는 사이버 방어를위한 네트워크 분석 및...
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이메일 : rpr@wpi.edu
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2004 년부터 WPI 프라그마틱 슬롯진의 회원이자 2022 년부터 생물학 및 생명 공학과 회장 인 Reeta Rao는 분자 유전학 및 유전체학 분야의 리더입니다. 그녀의 주요 연구 활동은 신흥 전염병, 특히 곰팡이 질병을 이해하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 그녀의 실험실의 학생들과 연구 동료들은 다양한 생화학, 분자-유전자 및 게놈 도구를 사용하여 숙주-마이크로 균 상호 작용을 연구하여 곰팡이 독성 전략을 탐색하고 높은 처리량 방식으로 새로운 치료제를 식별하도록 훈련되었습니다. ...
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이메일 : rundenst@wpi.edu
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WPI의 학제 간 데이터 과학 프로그램의 창립 책임자로서, 저는 연구 협력의 모든 측면에서 데이터 과학 커뮤니티를 지원하기 위해 모든 힘을 기뻐하며, 졸업생 및 멘토링 된 졸업 자격 프로젝트에 대한 새로운 교육 이니셔티브를 졸업하고 졸업 한 프로젝트에 대한 새로운 교육 이니셔티브를 통해 43 PH의 43 PHD를 획득했습니다. 컴퓨팅에서 성공적인 전문 경력을 확보 한 학생들은 제가 협력 할 수있는 학생들의 모든 위대한 업적을 자랑스럽게 생각합니다. h-index와 함께...
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이메일 : sfscarlata@wpi.edu
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Richard Whitcomb 화학 및 생화학 프라그마틱 슬롯 인 Suzanne Scarlata는 2016 년에 대학 프라그마틱 슬롯진에 합류했습니다. 그녀는 혈류의 작은 분자가 세포의 행동을 변화시킬 수있는 방법을 연구합니다. 특히, 그녀는 특정 호르몬과 신경 전달 물질이 G 단백질 (구아닌 뉴클레오티드-결합 단백질)으로 알려진 유기 분자 패밀리를 어떻게 활성화시키는 지에 관심이 있으며, 이는 외부에서 세포 내부로 다양한 자극으로부터 신호를 전달하는 데 관여합니다. G 단백질은 세포가 어떻게 움직이고, 나누고, 변화하는지를 제어하는 데 도움이됩니다. 그들이 중재하는 신호 경로...
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이메일 : sshell@wpi.edu
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나는 살아있는 시스템의 작동 방식을 이해하고 생물학 및 연구에 대한 나의 사랑을 차세대 과학자 및 정보를 제공하는 시민들과 공유하는 것에 대한 열정을 가지고 있습니다. 실험실의 핵심 목표는 MyCobacterial Stress Tolerance의 기초가되는 규제 메커니즘을 이해하는 것입니다. 우리는 유전학, 유전체학, 전 사체 및 생화학을 결합하여 Mycobacteria가 어떻게 스트레스가 많은 상태에 반응하고 궁극적으로 살아남는 방법을 이해합니다. 우리의 안내 원리는 호기심, 존중 및 과학적 엄격함입니다. 우리는 함께 지식의 경계를 밀고에 의해 우리의 분야를 진전시키기 위해 노력합니다....
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이메일 : esolovey@wpi.edu
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저의 연구는 인간 컴퓨터 상호 작용과 인간 -AI 상호 작용에 있습니다. 저의 연구의 한 가지 초점은 뇌-컴퓨터 인터페이스, 생리 컴퓨팅, 섬유 감지, 레이더 감지 및 현실 기반 상호 작용과 같은 차세대 상호 작용 기술에 중점을 둡니다. 학생과 저는 기계 학습 방식을 사용하여 사용자의 변화하는인지 상태 및 상황을 적응하고 지원하는 대화식 컴퓨팅 시스템을 설계, 구축 및 평가합니다. 또한 특히 청각 장애인 커뮤니티를위한 접근성을 염두에두고 설계를위한 새로운 패러다임을 조사합니다. 내 작품의 대부분이 탐구합니다...
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이메일 : jsrinivasan@wpi.edu
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생물학 분야의 프라그마틱 슬롯가되는 것은 평생의 꿈이었습니다. 프라그마틱 슬롯진이되면 학생들을 가르치고 상호 작용할 수있는 좋은 기회가 제공됩니다. 본질적으로 학생들은 호기심이 많고 동기가 부여되며, 교사로서 우리는 학생들이 새로운 방식으로 탐구하고 생각하도록 안내 할 책임이 있습니다. 나는 가르치는 것이 교사와 학생들 사이의 양방향 상호 작용이라고 생각합니다. 저는 인도와 부모님이 교사였던 부모님이 나에게 학술적 추구에서 우수성을 위해 노력하도록 가르쳐주었습니다. 과학은 지리적 장벽이없고 내 학업 훈련을 받았습니다...
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이메일 : dtang@wpi.edu
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저는 1988 년부터 WPI에서 WPI에서 연구하고 연구하고 있습니다. 교육은 학생들과의 상호 작용과 관련이 있기 때문에 많은 재미가 있으며, 우리는 학생들에게 더 나은 미래를 위해 학생들에게 지식과 경험을 전달할 수 있습니다. 나는 지난 30 년 동안 심혈관 모델링에 대한 연구를 수행해 왔으며 특히 취약한 플라크 진행 및 파열 조사를 위해 이미지 기반 모델링을 사용하는 데 다양한 기여를 해왔습니다. 저는 하버드, MIT, 워싱턴 대학교 (시애틀), 워싱턴 대학교 (세인트 루이스), Emory를 포함한 많은 대학의 프라그마틱 슬롯진과 협력합니다....
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이메일 : qwen@wpi.edu
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Wen 프라그마틱 슬롯는 생물학적 현상을 이해하기 위해 물리적 방법을 적용하는 데 관심이있는 실험적인 생물 물리학 자입니다. 살아있는 세포의 기계적 특성과 세포와 ECM 사이의 기계적 상호 작용을 측정함으로써, 그는 세포가 세포 형태, 이동 및 분화를 포함하여 세포 기능을 지배하는 내부 생화학 신호로 외부 기계적 신호를 변환하는 방법을 이해하는 것을 목표로한다. 그의 연구는 상처 치유, 조직 공학 및 종양 치료를위한 새로운 재료를 설계하는 데 도움이 될 것입니다. Wen은 학생들과 함께 연구 그룹을 이끌고 있습니다....
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이메일 : mwu2@wpi.edu
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저의 연구는 생물학적 과정에서 크기와 모양 발달을 분석하는 것입니다. 살아있는 시스템의 형태는 성장과 내부 힘의 영향을받을 수 있으므로 공간적으로 패턴 화 된 방법을 아는 것이 중요합니다. 이를 위해, 나는 정적 및 라이브 이미징 데이터를 사용하여 결정 론적 대략적인 추론 체계를 개발한다. 조직 성장 및 형태 형성을 설명하기위한 수학적 모델과 수치 적 방법을 개발합니다. WPI에 대한 저의 연구는 모든 수준의 학생들로부터 관심을 끌었으며 열정적이고 창의적 기고자가되었습니다.
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이메일 : zheyangwu@wpi.edu
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Wu 프라그마틱 슬롯의 연구 관심은 생의학 연구를 촉진하기 위해 통계 과학의 힘을 적용하는 데 있습니다. 통계 유전학에서, 그는 GWA (Genome-wide Association) 데이터를 분석하기위한 새로운 통계 이론 및 방법론을 개발하고 복잡한 인간 질병에 대한 새로운 유전 적 요인을 사냥하기 위해 DEEP (RE) 시퀀싱 데이터를 개발하고 있습니다. 후성 유전학에서, 그는 염색질 상호 작용을 통해 유전자 발현 조절 메커니즘과 생식선 세포의 발달 단계에서 RNA 침묵 경로를 연구하고있다. 임상 연구에서 그는 경동맥 동맥 경화를 예측하기 위해 통계 모델을 확립하고 있습니다...
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