거북이

WPI 연구원들은 과학을 사용하여 슬롯 동물 밀매와 싸우기 위해 2 백만 달러의 보조금을 받았습니다

팀은 취약한 종을 식별하고 불법 동물 무역 동향을 앞서가는 방법을 개발할 것입니다.
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WPI는 특정 종의 상어, 광선 및 바다 거북에 중점을두고 불법 슬롯 동물 무역을 방해하기위한 잠재적으로 획기적인 프로젝트를 이끌고 있습니다. 학제 간 노력은 컴퓨터 과학, 생물학 및 사회 과학에 대한 전문 지식을 결합하여 연구원 및 법 집행을위한 혁신적인 도구를 개발합니다.  

슬롯는 Florida International University의 연구원들과 4 년 동안 2 백만 달러의 보조금으로 파트너 관계를 맺을 것입니다. 그것은PACSP (Partning Conservation Science and Practice) 프로그램을위한 파트너십이 자금을 지원하는 10 개의 프로젝트 중 하나, National Science Foundation과 Paul G. Allen Family Foundation과 Paul G. Allen (Microsoft의 공동 창립자)이 설립 한 자선 단체 인 Paul G. Allen Family Foundation 간의 최초의 협력 인 Paul G. Allen Family Foundation 간의 최초의 협력 인 Paul G. Allen Family Foundation의 최초의 협력은 과학 및 기술의 사용을 지원하여 슬롯 생물을 보호합니다. 이제 두 번째 해 에이 프로그램은 기초 ​​과학 및 보존 파트너를 진술하는 연구원들 사이의 심층 협력을 촉진하도록 설계되었습니다.  

for온라인 슬롯 Kyumin, 컴퓨터 과학 교수 및Renata Konrad, 슬롯의 비즈니스 스쿨 교수 인 새로운 보조금은의 진화를 나타냅니다.Renata Konrad와인공 지능, 물리적 도구 및 공급망, 재무 및 소셜 미디어 데이터를 사용하여 불법 슬롯 동물 거래를 저지합니다. 

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올바른 도구가 없으면 종이 보호되는지 여부를 결정하는 것은 거의 불가능합니다. 이 프로젝트는 그것을 바꾸기를 희망합니다.” 시작 견적 시작 견적의 아이콘
  • Kyumin Lee
  • 컴퓨터 과학 부교수
Chev Right 오른쪽을 가리키는 중공 화살표의 아이콘 화살표 오른쪽 오른쪽을 가리키는 화살표의 아이콘 Kyumin Lee

이국적인 애완 동물, 전통 의약품 및 고급 상품에 대한 수요에 의해 구동되는 수십억 달러 규모의 불법 슬롯 생물 무역은 생물 다양성에 심각한 위협과 수많은 종의 생존에 심각한 위협이됩니다. 전 세계의 법 집행 기관은 불법 슬롯 생물 제품을 식별하고 가로 채고, 특히 지느러미 나 껍질과 같은 동물 조각 만 관련 될 때 중요한 도전에 직면하고 있다고 Lee는 말했다.  

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미리보기

HRM 그림

4 종의 상어의 고해상도 용융 (HRM) 프로파일

고해상도 용융이라는 방법을 사용하여,이 팀은 상업적으로 이용 가능한 COVID-19 테스트와 유사한 저렴한 테스트 키트를 개발하여 185 개의 보호 된 종의 20,000 샘플의 인공 지능 전력 데이터베이스에 고유 한 분자 마커를 빠르고 정확하게 공급할 수 있습니다.  

키트는 1 달러 미만의 비용이들 것으로 예상되며 3 시간 이내에 결과를 생산하여 전 세계 항구와 공항에서 사용될 수있는 효과적인 도구가 될 것이라고 Lee는 말했다. 공무원들은 불법적 인 인신 매매 슬롯 동물을 다루고 있는지 판단 할 수 있습니다.  

슬롯 생물 제품의 물리적 식별을 넘어서,이 프로젝트는 불법 슬롯 동물 거래가 종종 논의되는 소셜 네트워크를 분석하기위한 온라인 인프라를 설정할 것입니다. 키워드를 추적하고 기계 학습을 사용하여 불법 슬롯 동물 거래가 논의 될 때를 감지하고 데이터 분석을 사용하고 대규모 인공 지능 모델을 빠르게 발전시켜 최종 사용자는 실시간 결과와 장기 트렌드를 모두 살펴볼 것입니다.  

Lee는 팀이 만든 데이터 세트가 연구원 및 법 집행 기관이 이용할 수있는 하나의 오픈 소스 저장소에 통합 될 것이라고 말했다. 지금은 정보가 흩어져 있습니다. Lee는이 팀의 작업은 주요 구매자, 판매자 또는 운송 경로와 같은 인신 매매 네트워크에서 가장 중요한 노드를 식별 할 것이며, 이는 거래를 가장 효과적으로 방해해야합니다. 

Lee와 Konrad는 이전에 악의적 인 인간 활동에 대한 연구에 중점을 두었습니다. Lee는 기계 학습 및 예측 모델링을 사용하여 알고리즘을 구축했습니다.가짜 제품 리뷰 및 정보를 온라인으로 탐지합니다.Konrad, 공급망 전문가,인신 매매를 유지하는 공급망을 방해하기 위해 데이터 분석 도구를 사용하는 방법을 탐색했습니다.

Kyumin Lee
Kyumin Lee
DR. Lee의 연구 관심사는 웹 및 소셜 미디어와 같은 대규모 시스템을 통해 소셜 컴퓨팅, 인공 지능, 기계 학습, 자연어 처리 및 정보 검색에 있습니다. 그는 이러한 시스템에 대한 위협과 N을 완화하기위한 설계 방법에 중점을 둡니다.온라인 슬롯 Kyumin Lee | 우스터 폴리 테크닉 연구소
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Renata Konrad
Renata Konrad
산업 공학 및 수학적 지식의 적용은 항상 저에게 보람있는 도전이었습니다. 최적화 및 시뮬레이션을 포함한 다양한 산업 공학 기술을 기반으로합니다. 내 연구는 반 인간 인신 매매 노력 평가, CRenata Konrad | 우스터 폴리 테크닉 무료 슬롯 게임소
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