슬롯 사이트 (WPI)의 학제 간 연구원 팀은 4 년 동안 NIH (National Institutes of Health)로부터 4 년간의 160 만 달러의 상을 받았으며, 환자와 간병인이 주파수의 의사와 병원 방문과 관련된 비용을 낮출 수 있도록하는 스마트 폰 앱을 개발하고 간병인이 값 비싼 병원과 관련된 비용을 높이고, 심각한 병원을 이끌어 낼 수있게 해주었다. 생명 변경 절단.
Emmanuel O. Agu, 컴퓨터 과학 부교수이자 WPI 모바일 그래픽 슬롯 게임 그룹의 코디네이터는이 프로젝트의 주요 조사관입니다. 공동-프린스 조사자는 포함Diane M. Strong, WPI의 Foisie Business School 교수,슬롯 무료체험 | 우스터, Foisie Business School의 부교수와 전기 및 컴퓨터 공학의 은퇴 한 교수 인 Peder Pedersen.
초기 개발 단계에있는 앱은 가정 환경에서 잠재적으로 위험한 상처의 상태를 정기적으로 확인 해야하는 방문 간호사를 포함하여 환자와 간병인이 사용하도록 설계되었습니다. 이로 인해 환자가 자신의 치료에 더 관여하고, 불필요한 의사 방문을 줄이고, 의사 나 병원으로의 응급 여행이 필요할 때 경보를 발급 할 것이라고 Agu는 말했다.
2017 년 슬롯 게임에 따르면 만성적 인 비 치유 상처는 연간 200 억 달러의 비용으로 미국의 570 만 명 또는 인구의 약 2 %에 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌습니다. 만성 상처 환자를 의학적 방문으로 운송하는 비용은 연간 약 2 억 달러로 추정됩니다.
“이것은 큰 문제입니다.”라고 Agu는 말했습니다. "상처, 상처 관리 및 절단은 가족뿐만 아니라 가족을 위해 재정적으로나 육체적으로 많은 비용을 지불합니다. 나는 사람들에게 변화를주는 실제 문제에 대해 노력하고 싶습니다. 내 슬롯 게임의 대부분은 이미징과 컴퓨터 그래픽에 있습니다. 상처 관리가 도움이 될 수있는 문제입니다.".
환자 또는 간병인은 앱을 사용하여 스마트 폰으로 만성 상처를 촬영합니다. 앱에 내장 된 기계 학습 알고리즘은 크기, 깊이 및 색상을 포함한 상처 평가 지표를 측정하여 상처 치유가 어떻게 진행되고 있는지 나타냅니다. 알고리즘은 시간이 지남에 따라 판독 값을 비교하여 상처가 줄어들거나 팽창하는지 또는 어두워지는 조직과 같은 다른 변화가 있는지 여부가 증가하는 감염이나 다른 합병증을 나타낼 수 있습니다. 이 앱은 또한 상처가 나아지고 있는지, 변하지 않거나, 악화되는지를 알리는 치유 점수를 계산합니다. 마지막으로,이 앱은 세 가지 조치 중 하나를 제안합니다. 코스를 유지하고, 상처 전문가와 상담하거나 치료에 관한 조언을 구하거나 즉각적인 치료를 구하십시오.
새로운 상처 앱은 작업 AGU의 진화이며 그의 슬롯 게임팀이 완료되었습니다슬롯 머신 팀은 고급 당뇨병 및 상처 치료를위한 스마트 폰 애플리케이션을 개발하기 위해 120 만 달러를 수여했습니다, 당뇨병 환자가 체중과 혈당 수치를 추적하고 관리하고 만성 발 궤양의 상태를 사진 및 평가하도록 돕기 위해 설계된 앱입니다. 현재의 슬롯 게임에서 AGU는 2011 년 NSF (National Science Foundation)가 수여 한 120 만 달러의 보조금으로 설탕의 상처 평가 구성 요소를 기반으로 할 것입니다. 그리고 설탕은 발과 다리의 당뇨병 상처에만 초점을 맞추는 반면, 새로운 앱은 언젠가 동맥, 정맥 및 압력 궤양을 포함한 더 넓은 만성 상처를 평가하기 위해 확장 될 것으로 예상됩니다.
Agu, Pedersen 및Clifford Lindsay, 매사추세츠 대학교 의과 대학 방사선 조교수는 새로운 프로젝트의 주요 기술적 과제 중 하나 인 아마추어가 찍은 불완전한 스마트 폰 사진 처리를 위해 노력할 것입니다. Agu는 그의 팀은 환자들이 너무 멀리 떨어져 있거나 너무 가까이, 각도에서 또는 조명이 좋지 않은 상태에서 사진을 찍을 가능성이 있음을 이해한다고 말했다. 그는 그림자가 상처 분석에 특히 문제가 있다고 말했다. 컴퓨터 비전 알고리즘이 상처의 색상과 깊이를 인식하는 방식에 영향을 미치기 때문이다..
이 문제를 해결하기 위해, 팀은 각 이미지를 변환 할 수있는 얼굴 인식 소프트웨어에 사용 된 것과 유사한 알고리즘을 개발하여 적절한 거리 및 이상적인 조명 조건에서 똑바로 켜진 것처럼 보입니다. 그들은 컴퓨터 과학 분야의 기술을 전산 사진이라는 기술을 사용할 것입니다. Agu는“컴퓨터 사진은 의료 영역에 있지 않은 풍경과 같은 자연 이미지에 적용되었습니다. "이것은 우리 가이 문제에 대한 좋은 해결책을 만들어 낼 것이라고 믿는 최첨단 슬롯 게임입니다."
슬롯 게임팀은 이미지를 수정하는 것 외에도 이미지를 올바르게 평가하고 해석하기 위해 알고리즘을 훈련시켜 강력하고 Tulu의 의사 결정 지원 전문 지식을 이끌어 낼 작업을해야합니다. 팀은 Lindsay의 환자 동의와 함께 실제 상처의 수백 가지 이미지에 알고리즘을 노출시킬 것입니다.Raymond Dunn '78, UMASS Memorial의 플라스틱 및 재건 수술 책임자는 프로젝트의 컨설턴트입니다.
AGU와 팀은 상처 관리 전문가의 상처에 대한 전문가 평가 및 필요한 치료법과 함께 기계 학습 시스템에 어떤 종류의 치료법에 대한 사진을 공급하여 앱이 상처를 분석하고 무엇을 제공 할 것인지 계산하는 방법을 계산할 것입니다. Agu의 팀은 또한 특수 3D 프린터로 생성 된 현실적인 시뮬레이션 상처에 대한 알고리즘을 테스트합니다.
이것은 의사 방문을 완전히 대체하지는 않지만 이러한 방문을 강화시킬 것입니다. "환자 나 간병인은이 앱을 사용하기를 원할 때마다 체크인하고 가끔 의사 방문보다 더 많은 피드백을받을 수 있습니다. 사람들이 자조 모인자가되면 행동을 바꿀 가능성이 높아지고 상처를 면밀히 주시하며 위험한 상처가 필요한 적절한 치료를받습니다.".
상처 앱은 Android 플랫폼에서 개발 중이지만 Agu는 궁극적으로 iPhone 플랫폼에도 적응 될 것으로 예상합니다..
