슬립 버디

무료 슬롯 사이트를 내려 놓으십시오! WPI 및 UCONN 연구원은 사용자의 과식을 예측하고 개입하는 앱을 만듭니다

SlipBuddy App는 기계 학습을 사용하여 패턴을 발견하고 섭취 문제 지점을 예측합니다
미디어 연락처
2017 년 12 월 12 일

슬롯 사이트 (WPI)와 University of Connecticut (UCONN)의 연구원들은 사용자가 식사 패턴을 추적하고 중재를 제공하며 변화 행동을 돕는 세 가지 주요 방식으로 과식 도전을 관리하는 데 도움이되는 스마트 폰 앱에서 협력하고 있습니다. 이 앱 (그리고 독특한 방법론)은 초기 파일럿 연구에서 엄청난 약속을 보여주었습니다.

무료 슬롯 사이트에 관한 논문은 최근 연례 심포지엄에서 발표되었습니다American Medical Informatics Association, 건강 관리에 도움이되는 정보 기술 개발에 중점을 둔 비영리 단체. WPI/UCONN 무료 슬롯 사이트 보고서에 따르면 18 세 이상의 16 명의 참가자에 대한 사용자 무료 슬롯 사이트는 과체중이지만 체중 감량을 시도하는 것은 긍정적 인 결과를 보였습니다. 한 달 동안 조종사가 끝날 무렵, 참가자 중 9 명은 평균 5 파운드를 잃었고, 3 명은 동일하며, 4 명은 평균 2 파운드를 얻었습니다.

이 논문의 공동 저자에는 프로젝트의 주요 수사관이 포함되어 있습니다.슬롯 무료체험 | 우스터, WPI의 Foisie Business School 부교수;온라인 슬롯 | 우스터 폴리, WPI의 컴퓨터 과학 부교수; 그리고 셰리 탑,

미리보기

화이트 보드에서 Tulu와 Ruiz는 2019 년 초에 출시 될 준비가 될 Slipbuddy 앱의 향상을 탐색합니다.

화이트 보드에서 Tulu와 Ruiz는 2019 년 초에 출시 될 준비가 될 Slipbuddy 앱의 향상을 탐색합니다.

코네티컷 대학교의 연합 건강 과학 교수 및 UConn의 MHEALTH 및 소셜 미디어 센터 이사

무료 슬롯 사이트팀의 3 열 접근 방식은 혼잡 한 시장에서 중요한 차별화 요소입니다. 2017 년 보고서에 따르면국제 비만 저널, 시장에는 약 29,000 개의 체중 관련 앱이 있으며, 신체 활동, 칼로리 및 체중을 추적하는 데 가장 중점을 둡니다. 대부분의 체중 감량 앱의 단점은 사용하기가 부담스럽고 ​​실제로 사용자의 행동을 바꾸려고 노력하는 데 집중하지 않는다는 것입니다.

Slipbuddy라고 불리는 WPI/UCONN 앱은 바로 그렇게하도록 만들어졌습니다. 스트레스 및 식습관을 추적하는 것 외에도 모바일 장치, 머신 러닝 및 텍스트 마이닝과 같은 행동 전략 및 기술의 통합을 통해 구축 된 개인화 된 중재 시스템입니다. 이 작업은 사용자가 자신들이 건강한 행동을 유발하는 새로운 자극을 과식하고 삽입하도록 유발하는 것을 식별하는 데 도움이됩니다.

앱의 이름 인 SlipBuddy는 건강에 해로운 행동을 바꾸려고 할 때 "미끄러짐"이 쉽다는 것을 인식합니다. 이 알림은 사용자가 비판적 방식으로 더 나은 행동을 제안하는 "버디"에 대해 책임을지는 데 도움이됩니다.

SlipBuddy는 사용자 상호 작용을 단순하게 유지하도록 설계되었습니다. 사용자는 하루에 세 번 확인하여 스트레스 수준, 피로 및 수면 시간을 기록하고 과도하게 느낄 때마다 확인해야합니다. 시간이 지남에 따라 앱이 정보 (WPI 서버에 익명화 된 데이터로 저장됨)를 수집함에 따라 시스템은 머신 러닝을 사용하여 사용자가 과식 할 가능성이있는시기를 예측하는 데 사용할 수있는 패턴을 찾습니다. 이 앱은 심야 식사, TV 시청 또는 잠 못 이루는 밤과 같은 사용자 별 트리거를 발견합니다. 앱이 과식의 가능성이 높다고 예측하면, 예를 들어 산책, TV를 끄거나, 식사에 의지하지 않고 스트레스를 줄이는 데 도움이되는 다른 활동에 참여하는 것과 같은 중재를 제안합니다..

“오늘날 유비쿼터스 인 모바일 기술은 전통적인 중재 모델보다 저렴한 비용과 사용자 부담으로 증거 기반 체중 감량 중재를 제공 할 수있는 능력이 있습니다.”라고 Ruiz는 말했습니다.

비만은 전 세계적으로 건강 및 사망률에 영향을 미칩니다. 세계 보건기구 (WHO)에 따르면, 과체중이나 비만의 결과로 매년 최소 280 만 명이 사망합니다. 그리고 문제가 악화되고 있습니다. 전 세계 비만 사람들의 수는 1975 년 이후 거의 3 배가되었습니다. 비만 관련 건강 상태에는 심장병, 뇌졸중, 제 2 형 당뇨병 및 특정 유형의 암과 같은 예방 가능한 사망의 주요 원인이 포함됩니다. 전 세계 비만 비율은 아메리카에서 가장 높았으며 WHO는 인구의 62 %가 과체중의 62 %, 비만 26 %로 지적했다.

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무료 슬롯 사이트원들은 현재 앱의 그래픽 사용자 인터페이스를 향상시키고, 더 많은 중재 도구를 시스템에 통합하고, 기계 학습 알고리즘을 미세 조정하기 위해 노력하고 있습니다. 더 큰 사용자 무료 슬롯 사이트는 2018 년 후반에 예상됩니다.

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3 명의 주요 수사관의 작업 외에도이 앱은 2 개의 학부 주요 예선 프로젝트와 학부 여름 프로그램을위한 2 개의 국립 과학 재단이 지원하는 무료 슬롯 사이트 경험의 초점이었습니다.

“이것은 비만 무료 슬롯 사이트의 경계를 추진하는 학제 간 프로젝트입니다.”라고 Ruiz는 말했습니다. "기계 학습 알고리즘을 사용하여 정확한 예측 패턴을 발견하면 앱이 과식을 방지하기 위해 사용자 중심의 증거 기반의 개인화 된 접근 방식을 제공 할 수있게되며, 이는 비만 퇴치에 긍정적 인 영향을 미칩니다.".

앱은 Android 플랫폼 용으로 제작되었지만 결국 iOS 장치에서도 사용할 수 있습니다. 무료 슬롯 사이트 단계에 아직 무료 슬롯 사이트 단계에 있지만 무료 슬롯 사이트원들은이 앱이 2019 년 초에 출시 될 준비가 될 수 있다고 말합니다.

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Bengisu Tulu
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나는 기술을 사용하여 세상을 더 나은 곳으로 만들 가능성이있는 학생들과 상호 작용할 수 있기 때문에 가르치는 것을 좋아합니다. 나는 학생들이 학습 경험을 즐기고 정보와 관련된 주요 개념과 기술을 배우기 위해 코스에서 지속적으로 혁신합니다슬롯 무료체험 | 우스터 폴리 테크닉 슬롯 무료체험소
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Carolina Ruiz
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Arts & Sciences 부교수와 Harold L. Jurist와 Heather E. Jurist Dean의 컴퓨터 과학 교수컴퓨터 과학
Carolina Ruiz는 예술과 과학 부교수이며 Harold L. Jurist '61, Heather E. Jurist Dean의 컴퓨터 과학 교수입니다. 그녀는 1997 년 WPI 교수진에 합류했습니다. Ruiz 교수의 무료 슬롯 사이트는 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 마이닝 및 그 무료 슬롯 사이트에 관한 것입니다.온라인 슬롯 | 우스터 폴리 테크닉 연구소
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