Elke A. Rundensteiner, Computer Science의 William Smith Dean 교수이자 WPI의 데이터 과학 프로그램 창립 책임자는 최근를 받았습니다.INFOVIS 20 년 테스트 시간 수상2003 년 데이터 슬롯 게임화 및 슬롯 게임적 분석에 대한 선구적인 작업을 위해 Electrical and Electronics Engineers (IEEE)의 IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)에서
이상은 2003 년 이전 IEEE 컨퍼런스에 발표 된 기사를 수상한 기사는 20 년 후 유용한 상태를 유지함으로써 시간의 시험을 견뎌 냈으며 슬롯 게임화 커뮤니티 내외에서 미래의 진보에 큰 영향을 미쳤습니다. 수상 선택은 인용 횟수, 아이디어의 품질 및 영향 및 기타 기준과 같은 측정을 기반으로합니다.
슬롯 게임와 그녀의 팀은 후기 컴퓨터 과학 교수 인 Matthew Ward와 전 박사 과정 학생 Jing Yang과 Wei Peng을 포함하여 상호 차원의 차원 순서, 간격 및 필터링에 대한 그들의 작업으로 영광을 얻고 있습니다.
“저는 1998 년부터 2014 년까지 17 년 동안 17 년 동안 동료 Matt Ward와의 긴밀한 연구 협력을 좋아했으며, 이로 인해 NSF (National Science Foundation) 연구 보조금과 슬롯 게임화 및 데이터 분석의 교차점에 대한 우리의 업무에 대한 일련의 7 개의 National Science Foundation (NSF) 연구 보조금과 One National Security Agency (NSA)의 보조금이 생겼습니다. "이것은 수많은 공동 박사 학위 학생들과 협력하여 당시의 신흥 신흥 슬롯 게임 분석 영역에 최첨단 진보를 기고 하여이 영감을주는 상을 수상했습니다. Matt는 그의 시대의 최전선에서 창조적 인 사상가 였을뿐만 아니라지지적인 동료이자 관대 한 친구였으며 나에게 영감을 남겼습니다."
수상 선발위원회에 따르면, 슬롯 게임와 그녀의 팀이 수행 한 작업은 고차원 데이터의 복잡성을 관리하고 병렬 좌표와 같은 시각화의 혼란을 줄이는 데 대한 신중하고 우아하며 강력한 접근 방식을 제시합니다. 이 팀의 연구는 고차원 데이터 세트의 차원을 계층 구조 (데이터 자체를 클러스터링하는 대신)로 클러스터링하여 통찰력을 제공 한 다음이 복잡한 데이터를보다 효율적으로 이해하도록 악용 할 수 있습니다. 논문,“높은 차원 데이터 세트의 탐색을위한 대화식 상속 차원 순서, 간격 및 필터링”후속 연구를위한 토대를 마련하고 다른 도구 및 기술의 설계에 영향을 미쳤다고 시상위원회는 지적했다.
“원래 논문에 대한 인용은 시간이 지남에 따라 증가하여 지속적인 가치의 증거를 보여 주었고,이 작품에 소개 된 아이디어는 오늘날에도 여전히 관련이 있습니다.” "이 논문은 대화식 슬롯 게임화 설계를 통해 문제를 해결할 수있는 방법을 보여주고 미래의 분석가와 디자이너를위한 설득력있는 옵션을 제시합니다. 이러한 아이디어는 새로운 요약 차원을 합성하고 설명 가능성에 대한 현대적인 사고에 기여하며 다른 많은 차원 슬롯 게임화 도구 및 기술의 설계에 영향을 미쳤습니다."