슬롯 머신의 시스템 과학 및 공학에 대한 기여는 하버드에서 가르칩니다
복잡한 프로세스 시스템의 국가의 정확한 재구성 (및 동적 행동의 신뢰할 수있는 특성)은 시스템 과학 및 엔지니어링 분야의 중심적 중요성을 가정합니다. 특히, 화학 위험 평가/관리 프로토콜뿐만 아니라 고급 프로세스 시스템 성능 모니터링 및 자동 제어 전략의 설계는 이러한 과학적 노력에 달려 있습니다. 이러한 작업의 경우, State Observer로 알려진 강력한 도구는 컴퓨터 코드의 도움으로 적절하게 설계되고 디지털로 구현되어 성능 중요 변수 프로파일의 정확한 재구성을 제공합니다. 슬롯 머신와 협력자들이 개발 한 방법은 선형 시스템 이론에서 잘 알려진 Luenberger 관찰자의 비선형 아날로그, 특히 비선형 비선형의 존재에서 역동적 인 시스템의 상태를 안정적으로 재구성 할 수있는 비선형 상태 관찰자의 통찰력있는 설계 템플릿을 엄격하게 개발했습니다. 기존의 "선형 근사 접근법"은 제한된 유효성을 나타내며 종종 불만족스러운 프로세스 성능 모니터링 및/또는 제어 전략으로 이어진다는 점을 지적해야합니다. 비선형 시스템 문헌에서 최근 KKL (Kazantzis-Kravaris-Luenberger)-관찰자로 인식되고있는 소설 비선형 상태 관찰자 설계 방법 (현재는 전 세계의 수많은 다른 연구 그룹의 창의적인 노력을 통해 다양한 기계 학습 알고리즘 프레임 워크에 통합되었습니다. 또한 최근에 H. Yang 교수가 제목의 대학원 과정을 위해 개발 한 교수와 J. A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), 하버드 대학교 (Harvard University) :이라는 제목의 대학원 과정을 위해 개발 한 메모 세트에 포함되었습니다.