University Advancement 외부 관계 팀은 WPI와 National Football League 간의 최초의 협력을 강조하고, 최근에 학생들이 리그의 주요 스카우트 이벤트에서 수집 한 데이터가 실제 게임 중에 넓은 수신기가 수행 한 방법을 정확하게 예측할 수있는 마스터 예선 프로젝트를 완료했습니다.
Matthew Dzwil '23, Mia Hopman '23 및 Katie Hestkeeper '23, 데이터 과학 및 컴퓨터 과학 부교수 Yanhua Li의 부교수와 비즈니스 스쿨의 Kenny Ching 부교수의 멘토링과 함께 뉴욕시의 슬롯 사이트 중앙 사무실과 협력하여 202 슬롯 사이트 Metrics의 Player-Metrics에서 일하면서 일했습니다. 게임 내 성능.
그들은 플레이어의 어깨 패드에있는 무선 주파수 식별 추적 장치에 의해 초 10 분의 1의 간격으로 수집 된 위치 데이터를 조사했습니다. MQP 팀은 슬롯 사이트 데이터 과학자 Tom Bliss 및 축구 데이터 및 분석 담당 수석 이사 Michael Lopez와 협력하여 특정 임계 값을 사용하여 드릴을 분류하고 세그먼트하는 데이터에 대한 체계적인 접근 방식을 성공적으로 개발했습니다.
“우리는 슬롯 사이트 플레이어에 대한 귀중한 통찰력을 제공 한 데이터를 조작하고 게임 내 움직임과 비교하여 이러한 움직임을 결합한 방법과 미래에 데이터 수집이 어떻게 개선 될 수 있는지에 대한 권장 사항을 제공했습니다.
“학생들은 프로젝트를 슬롯 사이트 후원자에게 제시했습니다. "그들은 현재 뉴욕 자이언츠의 축구 데이터 및 혁신 분석가 인 Clark Ewen '20을 포함하여 전문가 분야의 질문에 전문적으로 답변했습니다."
이 프로젝트는 학생들에게 매우 가변적 인 실제 데이터를 사용하는 데 대한 문제에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 그리고이 프로젝트를 통해 그들이 얻은 지식과 기술은 이미 그들의 삶에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 주제는 비즈니스 분석에서 MS를 얻었으며 현재 DraftKings의 비즈니스 분석가입니다. DZWILL은 데이터 과학 분야에서 MS를 받았으며 현재 주니퍼 네트워크의 소프트웨어 엔지니어입니다. Hopman은 Hologic의 데이터 과학자로 일하면서 데이터 과학 분야에서 MS를 연구하고 있습니다.
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