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Zhenglun Alan Wei 박사가 감독 한 슬롯 사이트 (WPI)의 심혈관 질환 (AIMCardio Lab)을위한 인공 지능 및 모델링 실험실은 516,556 달러의 Trailblazer R21 Biomedical Imaging 및 Bioengineing (Nibolengingeing)로부터 516,556 달러의 Trailblazer R21을 받았습니다. 이상은 선천성 심장 질환 (CHD)의 태아 진단 개선을 목표로하는 선구적인 연구를 지원할 것입니다.

CHD는 전 세계에서 가장 일반적인 선천적 결함이며 유아 사망률에 큰 기여를합니다. 현재의 산전 영상 방법은 종종 결정적인 조기 진단을 제공하는 데 부족합니다. 대동맥의 좁아지는 특징 인 대동맥 (COA)의 조심화 인 CHD의 특히 도전적인 형태의 CHD는 출생 전에 정확하게 식별되지 않으면 생명을 위협하는 합병증으로 이어질 수 있습니다..

이 긴급한 임상 격차를 해결하기 위해 Wei 박사와 그의 팀은 태아 순환의 첫 번째 개인화 된 계산 모델을 개발할 것입니다. 이 비 침습적 모델은 혈류 분석 및 시뮬레이션을 사용하여 건강하고 잠재적으로 CoA 영향을받는 태아 대동맥을 구별합니다. 고급 태아 MRI 데이터를 통해 검증 된이 접근법은 혈관 리모델링의 중요한 지표 인 벽 전단 응력에 초점을 맞출 것입니다.

“소설적이고 비 침습적 계산 패러다임을 개발함으로써 임상의가 태아 CHD 스크리닝을위한 강력한 도구를 제공하고 궁극적으로 신생아의 결과를 개선하기를 희망합니다.

이 프로젝트는 태아 대동맥 혈역학에 대한 새로운 통찰력과 태아 치료에서보다 효과적인 진단 방법을 약속합니다. 장기적으로, 이러한 혁신은 광범위한 번역 연구의 기초를 형성하여 CHD를 가진 어린이를위한 개선 된 진단, 예후 및 치료 전략의 길을 열어 줄 수 있습니다.