슬롯의 사회 과학 및 정책 연구에서 기술과 커뮤니티를 연결하는 50 년
Zahra Zarei Ardestani, PhD 후보
Zahra Zarei Ardestani는이란의 작은 마을에서 목가적 인 양육을 회상하면서, 그녀는 어릴 때 사회적, 문화적 영향을 고려하지 않고 커뮤니티에 기술을 추진하는 것이 의도하지 않은 결과로 이어질 수있는 방법을 배웠다고 말했다.
그녀가 어렸을 때 마을의 사람들은 여전히 전통적인 삶의 방식에 익숙했습니다. 플라스틱 용기가 거의 없었기 때문에 쓰레기가 많지 않았습니다. 주택은 현지 재료로 만들어졌습니다. 그러나 나이가 들어감에 따라 그녀는 점점 더 많은 플라스틱을 사용하고 항상 환경 친화적이지 않은 현대적이고 수입 된 재료를 사용하는 주택 건설을 발견했습니다. 그것은 도시가 어떻게 보이는지에 영향을 미쳤지 만 주민들의 삶의 방식과 심지어 문화에도 영향을 미쳤습니다.
“우리는 우리가 사회를 위해 좋은 일을하고 있다고 생각하지만 종종 잘되지는 않습니다.”라고 Ardestani는 말했습니다.
Zahra는 슬롯를 발견했습니다.사회 과학 및 정책 연구(SSPS) 부서,크레이지 슬롯 크레이지 슬롯사회적 선을 행하는 느낌으로 대학의 특징 프로젝트 기반 STEM 교육을 주입하는 것.
“저는 기술을 가진 사회와 관련된 무언가를하고 싶었습니다.”라고 그녀는 말했습니다. "문화와 일치해야합니다. 하루가 끝나면 엔지니어링을 수행하기 위해 엔지니어링을하지 않습니다. 우리는 사람들의 삶을 향상시키기 위해 엔지니어링을 수행합니다."
그녀는 지난 봄 슬롯에서 석사 학위를 받았으며 박사 과정 학생으로 머물 렀습니다. 그녀는 함께 일하고 있습니다슬롯 | 우스터 폴리 테크닉, SSPS 교수 및 부서장3 년 프로젝트기계 학습을 사용하여 지역 사회가 빈곤에서 벗어나도록 도와줍니다.
Ardestani와 Krueger는 인공 지능의 형태 인 기계 학습을 사용하여 사람들이 자신의 빈곤 수준을 정의 할 수있는 여러 국가에서 수집 된 방대한 양의 데이터를 체로 치게 할 것입니다. 등장하는 클러스터와 패턴은 빈곤의 지표를 취하여 경제적 기회로 변형시킬 수 있습니다.
66754_66923