슬롯 사이트 (WPI) PhD 학생 Zach Pardos는 학생 팀 중 2 위, 2010 년 600 개 이상의 팀 중 4 위지식 발견 및 데이터 마이닝 (KDD) 컵-ACM (Association of Computing Machinery)이 운영하는 2 개월 길이의 유명 연간 데이터 마이닝 경쟁. KDD 컵에서의 그의 공연은 이번 주 워싱턴 D.C.에서 그의 연구 결과를 발표 할 수있는 기회를 허용했습니다.
데이터 마이닝은 다양한 관점에서 데이터를 분석하고 유용한 정보로 요약하는 과정이며, KDD 컵에서의 성과를 위해 Pardos는 상금으로 3,000 달러를 받았으며 7 월 25-28 일 특별 관심 그룹에 참석하기 위해 3,000 달러의 상금을 받았습니다.지식 발견 및 데이터 마이닝 (SIGKDD) 컨퍼런스국가의 수도에서. 회의에서 콜로 주 덴버 출신 인 Pardos는 자신의 연구를 발표 할 수있는 몇 가지 기회가 있었으며, 다가오는 다가오는에 출판 될 예정입니다.기계 학습 연구 저널.
경쟁에 사용 된 방법 중 하나를 설명하는 Pardos의 논문은 WPI의 2010 년 대학원 연구 성과의 날에서 과학 부서에서 2 위를 차지한 그의 작품을 기반으로했습니다. 국립 과학 재단 (National Science Foundation)과 미국 교육부 (Department of Education)가 부분적으로 자금을 지원 한 그의 연구 결과는 무료 슬롯 게임 학습의 더 나은 모델을 허용하며, 이는 실질적인 영향을 미칩니다. 더 나은 학습 모델을 통해 기존 교육 소프트웨어를 다양한 방식으로 향상시킬 수 있습니다.
궁극적 인 목표는 29 세의 Pardos는 수학 및 과학 교육, 교육 방법 및 학습과 관련하여 미국의 다른 지역과 더 경쟁력을 갖추고있는 연구가 "이 기술이 필요하다"고 말했다. "평범한 무료 슬롯 게임이 배우는 방식뿐만 아니라 모든 무료 슬롯 게임이 배우는 방식을 개선합시다. 그렇게하려면 일대일 교사처럼 개인의 학습 스타일에 적응해야합니다.".
이 분야의 현재 예술 최신 상태는 1995 년 Albert T. Corbett와 John R. Anderson이 개발 한 기술 인 "지식 추적"입니다.Neil T. Heffernan. "이것은 미국 전역의 수백만 명의 무료 슬롯 게임들이 다양한 교육 소프트웨어에서 무료 슬롯 게임 지식을 추적하기 위해 사용됩니다." "그의 KDD 솔루션의 기초 역할을하는 Zach의 새로운 방법은 학습 속도, 추측 속도 및 개별 사용자의 특성을 추적하는 모델입니다. 하와이에서 열린 이번 여름 사용자 모델링 컨퍼런스에서 Zach의 논문의 발표는이 새로운 모델이 어떻게 '지식 추적'접근법을 능가하는 방법을 보여줍니다.".
WPI에서 Pardos는 Heffernan과 협력하여 지능형 개인지도 시스템을 개발합니다. Heffernan이 이끄는 과학자 팀은 WPI에서 개발 된 강력한 지능형 수학지도 시스템 인 Asssment라는 프로그램을 연구하고 개발했습니다. 무료 슬롯 게임들이 배우고 학교가 무료 슬롯 게임들의 발전을 추적하는 데 도움이됩니다. 이 시스템은 연방 연구 기금으로 9 백만 달러 이상의 자금을 지원하는이 시스템은 무료 슬롯 게임들이 문제를 제시하여 수학을 배우고 어려움을 겪는 경우 신중하게 구조화 된 지원을 제공하도록 도와줍니다. 무료 슬롯 게임들이 질문에 답변하려는 시도와 요청에 대한 도움을 녹음함으로써 시스템은 그들이 마스터 한 개념과 여전히 작업해야 할 개념을 평가합니다. Worcester Public School 시스템과 Fitchburg, Leicester 및 Shrewsbury의 학교에서 7 학년 및 8 학년 대수 학급에서 사용하기 위해 채택되었습니다..
KDD 컵에서 Pardos의 성과를 언급하면서 Heffernan은 다음과 같이 말했습니다 : Heffernan은 다음과 같이 말했습니다 : Heffernan은 다음과 같이 말했습니다 : "이것은 매우 두드러진 성과입니다. 여러 번 엔지니어링 경쟁은 실용적인 솔루션으로 이어지지 않았지만 항상 좋은 과학을 이끌어 냈습니다. Zach는 여러 가지 다른 모델링 접근법을 비교하는 몇몇 간행물을 이끌어 냈습니다.".
Pardos는 WPI에서 그의 학사와 석사 학위를 받았습니다. 그는 대학에서의 연구가 그의 박사 학위를 준비하는 데 도움이되었다고 말했다. "WPI 커뮤니티에서 배운 기술이 세계 무대에서도 강력하다는 것이 기쁘다"고 그는 말했다.
세계 최고의 데이터 마이닝 팀 중 일부는 매년 KDD Cup에서 경쟁하여 실제 데이터 마이닝 문제를 해결합니다. 올해의 도전은 무료 슬롯 게임들이 얼마나 일반적이든 좁고, 얼마나 빨리 또는 느리게 배우는가에 초점을 맞추는 것이 었습니다. 참가자들은 지능형 개인지도 시스템과의 무료 슬롯 게임 상호 작용 로그에서 수학적 문제에 대한 무료 슬롯 게임의 성과를 예측하도록 요청 받았는데, 이는 다른 차원이나 각도에서 데이터를 분석하고 분류하고 식별 된 관계를 요약하는 데이터 마이닝 소프트웨어 도구입니다. 워싱턴 D.C.에서 열린 연례 ACM SIGKDD 컨퍼런스는 아이디어, 연구 결과 및 경험을 공유하기 위해 학계, 산업 및 정부의 데이터 마이닝 연구원 및 실무자를위한 프리미어 국제 포럼입니다. 올해의 회의는 기조 연설, 구두 용지 프레젠테이션, 포스터 세션, 워크샵, 튜토리얼, 패널, 전시회, 시연 및 KDD 컵 대회가 있습니다.
New York Times의 "Bits"블로그이번 주 컨퍼런스가 커버 됨.
