기계 학습은의 지점입니다.인공 지능는 많은 양의 데이터를 처리하고, 데이터의 패턴을 감지하고, 인간의 개입없이 예측 및 결정을 내릴 수있게함으로써 컴퓨터가 학습 할 수있게한다. 머신 러닝에 관한 WPI 전문가들은이 강력한 도구가 교육, 의료, 재료 공학 및 로봇 공학과 같은 다양한 분야에서 어떻게 사용되는지에 대해 언급 할 수 있습니다. 이해슬롯 사이트 교수 슬롯 커뮤니티을 더 잘 진단하기위한 컴퓨터 모델 개발, 우주의 팀워크 : Carlo Pinciroli는 프라그마틱 슬롯이 달에서 함께 일할 수 있도록 NASA가 지원하는 노력의 일부입니다및U.S. 교육상 우스터 폴리 테크닉 크레이지 슬롯소 (슬롯 사이트)는 8 백만 달러, 어시스턴트를 확장하고 확장하기 위해 중학교 수학 점수 개선에 효과적인 온라인 학습 도구K-12 교실에서 WPI 연구자들이 그들의 작업에 머신 러닝을 적용하는 몇 가지 방법 일뿐입니다.