고급 전자 및 신호 분석 방법의 확산은 의료 분야에서 새로운 기회를 창출했습니다. ECE 교수진은 인간의 삶의 질을 향상시키기 위해 의료 기술의 최전선에서 혁신하고 있습니다. 특정 응용 프로그램에는 다음이 포함됩니다 : 맞춤형 의료 기기의 설계 및웨어러블 센서 중요한 감각 정보, 의료 영상 (MRI에 대한 최적화 방법 포함), 생리 학적 신호 분석, 신체 내 및 신체 통신 네트워킹 (“본체 영역 네트워크”) 및의 실시간 모니터링을 가능하게합니다.Smart Prosthetics.
저의 슬롯 관심사는 신호 처리, 모델링 및 계측에 있습니다. 저의 주요 전문 분야는 표면 근전도 (EMG)의 진폭 추정치를 개선하기위한 기술을 개발하고 있습니다. 골격근의 전기 활동 인 EMG는 수학적으로 진폭 조절 된 무작위 (확률 적) 과정으로 설명 될 수 있습니다. 근육 노력이 낮을 때 EMG의 진폭은 낮습니다. 근육 노력이 높으면 EMG의 진폭이 높습니다. 따라서, EMG 진폭의 더 나은 추정치는 근육의 활성화 수준을 결정하는 능력을 향상시킨다. 이 기술의 응용에는 근전제 제어 전력 보철물, 보행 분석, 관절 및 인체 공학에 대한 토크의 비 침습적 추정이 포함됩니다. 또한 임상 및 과학 슬롯에서 바늘 EMG 분해에 관여했습니다. 단단히 간격을 둔 작은 전극의 배열이 피부 표면에 배치되어 개별 운동 장치의 활성을 감지하는 데 사용되는 고해상도 표면 EMG뿐만 아니라
우리의 슬롯 그룹은 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 알고리즘, 효율적인 하드웨어 아키텍처 설계 및 자율 주행, 로봇 공학 및 임베디드 시스템에 대한 응용에 중점을두고 있습니다. 우리의 슬롯 작품은 CVPR, ICCV, ICRA, IROS, RAL, TPAMI, TNNLS, TMM, TCAS1 등과 같은 최고의 장소에서 정기적으로 출판되었습니다. 우리의 임무는 인공 지능을위한 통합 회로를 구축하는 것입니다..
우리의 슬롯 (Biomed의 Mass General Hospital, A. A. Martinos Ctr.와 공동으로 슬롯)는 신경 자극 및 신경 생리 학적 기록에 적용하는 뇌의 생체 전자기에 있습니다. 여기에는 Mesoscale 및 Multiscale의 계산 모델링 및 실험이 모두 포함됩니다.
