증거 기반 예측 통증 통합 센터(EPPIC)

 

만성 통증은 미국 성인 5천만 명에게 영향을 미치며, 의료비 지출 및 생산성 손실로 인해 연간 비용이 6,350억 달러에 이릅니다. 만성 통증의 부작용과 다양한 인구 집단의 통증 치료의 유익한 효과는 통합 생물심리사회적 프레임워크에서 기계 학습 데이터 분석을 통해 고급 유전학, 신경 영상, 센서 기반 일상 활동 평가를 사용하여 더욱 포괄적으로 이해될 것입니다.

WPI의 증거 기반 예측 통증 통합 센터(EPPIC)는 시너지 효과를 발휘하여 고급 기계 학습 방법을 활용하여 만성 통증에 대한 신뢰할 수 있고 매우 정확한 예측 변수를 식별하고 만성 통증의 예방, 진단, 평가 및 치료를 향상시키는 궁극적인 목표를 가지고 어떤 환자가 다양한 치료에 반응할지 예측하는 모델을 개발할 것입니다.

연락처

과학적 문의 사항이 있으시면 Benjamin Nephew 박사에게 연락해 주십시오. bnephew@wpi.edu

학제간 통증 무료 슬롯 전문 지식 

WPI는 매사추세츠 대학교 의과대학(UMMS), 매사추세츠 약학 및 보건 과학 대학(MCPHS)의 뉴잉글랜드 침술 학교, 하버드 의과대학과 협력하고 있습니다. 이는 임상의, 중재 전문가(침술, 마음챙김, 정신의학, 심리학자) 및 기술 전문가(오믹스, 기계 학습, 감지, 신경과학, 데이터 과학 및 인공 지능 전문가)를 포함한 17명의 무료 슬롯원으로 구성된 학제간 팀의 전문 지식을 활용할 것입니다.

EPICC는 또한 다음을 포함하여 WPI의 여러 시설뿐만 아니라 교수진, 직원 및 무료 슬롯원으로 구성된 헌신적인 커뮤니티의 실험실 및 무료 슬롯 역량을 활용할 것입니다.

PracticePoint의 MRI 호환 fNIRS.

EPICC PI Emmanuel Agu는 모바일 건강 및 감지 무료 슬롯를 통해 중요한 건강 데이터 및 바이오마커를 캡처하는 데 모바일 기기, 스마트폰 및 건강 관리 앱이 할 수 있는 역할을 조사하고 있습니다.

UXDM 무료 슬롯소, Soussan Djamasbi 교수와 학생들은 최신 시선 추적 기술을 사용하여 사용자 경험을 무료 슬롯함으로써 실제 문제에 대한 솔루션을 설계합니다.

미리보기

신경과학 대학원 프로그램

생물정보학, 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 대학의 강점을 활용한 WPI의 새로운 학제간 신경과학 석사 학위전산 신경과학에 중점을 두고 있습니다. 이 프로그램은 우리 시대의 가장 중요한 과학적 과제 중 하나를 해결하고 차세대 치료법을 개발하는 데 필요한 광범위한 학제간 기술을 갖춘 신경 과학자를 준비시킬 것입니다. 

카스파리안 펠로우즈

신경과학 무료 슬롯를 위한 Julia Kasparian 기금은 WPI의 신경과학자, 임상의, 컴퓨터 과학자 학생 및 교수진 간의 공동 무료 슬롯 프로젝트를 지원합니다.맥클린 병원해리 장애, 우울증 및 자살 충동에 중점을 두고 정신 질환의 예방, 조기 진단 및 치료를 개선하는 것을 목표로 합니다.  이 무료 슬롯에 참여하는 학생들은 임상 및 신경 영상 데이터를 사용하여 우울증과 자살 충동에 대한 매우 정확한 예측 변수를 개발합니다.슬롯 사이트을 살리기.

현재 학생은 다음과 같습니다:

  • 수하스 스리니바산
  • 장량
  • 루 센바오
  • 첸 딩
  • 루오 지안준
  • 장준봉
  • 카르티카 수레쉬