I 군단
슬롯는 획기적인 기술과 사업 아이디어의 상용화를 가속화하기 위해 고안된 국립 과학 재단 프로그램입니다. 참가자들은 고객 발견 프로세스에 참여하여 고객 인터뷰와 비즈니스 모델 개발을 통해 혁신의 시장 잠재력을 평가합니다. 기업가는 고객 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 얻고, 제품 제공을 개선하며, 효과적인 시장 진출 전략을 수립합니다.
광범위한 네트워크와 기업가 정신에 대한 혁신적인 접근 방식의 지원을 받아 슬롯는 혁신가가 아이디어를 신속하게 개발하고 시장에 더 가까이 다가갈 수 있도록 돕습니다.
에 대해 자세히 알아보기국립과학재단 슬롯군단프로그램.
NSF 슬롯 허브: 뉴잉글랜드 지역
WPI 팀은 다음을 통해 국립 과학 재단의 슬롯 프로그램에 참여할 수 있습니다.매사추세츠 공과대학에 본사를 둔 뉴잉글랜드 지역 허브입니다.
슬롯 방법론
당신은 팀과 협력하여 테스트 가능한 가설을 세우는 것부터 시작합니다. 시장의 요구 사항은 무엇이며, 요구 사항을 해결하기 위한 접근 방식은 무엇이며, 고객이 얻을 수 있는 이점은 무엇이며, 귀하의 아이디어에 대한 경쟁력 있는 대안은 무엇입니까? 업계의 주요 이해관계자를 파악하고 인터뷰를 진행하라는 요청을 받게 됩니다. 매주 귀하는 귀하의 그룹을 확인하고 고객 발견 결과를 제공할 것입니다. 슬롯 자료가 과정을 안내해 드릴 것입니다.
과정에 계속 전념하면 아이디어의 가치에 대한 더 깊은 통찰력을 얻게 될 것입니다. 초기 아이디어가 실행 가능하지 않다는 사실을 발견하면 여러 번 전환하게 될 수도 있지만 조정을 통해 가치 제안이 더욱 실행 가능해집니다. 이 프로세스를 통해 대인 관계 기술을 연마하고, 팀 역학을 경험하고, 전략 개발을 진행하고, 시장 기반 조사를 수행할 수 있습니다. 성공하려면 모호함을 극복하고 이해관계자에게 다가가는 데 위험을 감수해야 하며 자신의 아이디어가 옳다고 가정하기보다는 경청해야 합니다.
자금을 확보하세요! 팀에 대한 일반적인 자금은 2,000~3,000달러 범위일 수 있으며 주요 고객 위치로 이동하거나 업계 컨퍼런스에 참석하는 데 사용됩니다. 필요한 경우 프로토타입 제작을 위해 추가 자금이 제공될 수 있습니다.
WPI의 슬롯, 2024년 가을
2024년에 WPI 슬롯 프로그램은 세 가지 분야의 중요한 과제를 해결하기 위해 팀을 모았습니다.
- 지속 가능성 및 청정 에너지: 프로젝트는 최첨단 청정 에너지 솔루션을 사용하여 긴급한 환경 문제를 해결했습니다. 하이라이트에는 직접 탄소 연료 전지, 마그네슘-공기 배터리, 마그네슘 생산 및 재활용에 대한 혁신적인 접근 방식이 포함되었습니다. 이 프로젝트는 탄소 배출을 줄이고 지속 가능한 에너지원으로 전환하려는 전 세계적인 노력과 일치합니다.
- AI 및 자동화: 팀은 의료 서비스를 개선하고 운영을 간소화하기 위해 AI 및 자동화에 중점을 두었습니다. 주목할만한 프로젝트로는 AI 기반 안면 피부암 검사 장치와 SAMIS AI가 있습니다.
- 첨단 소재 및 제조: 배터리 수명 주기 관리 및 제조용 정밀 연마의 새로운 방법을 탐구한 Safeblock 및 HydroFlex와 같은 프로젝트를 통해 재료 과학의 혁신이 가장 중요했습니다.
하이라이트
- 시장 검증 및 고객 발견: Safeblock 및 AI 기반 안면 피부암 검사 장치를 개발하는 팀과 같은 팀은 실제 요구 사항을 충족하는 솔루션을 보장하기 위해 고객 발견 작업을 진행했습니다.
- 자금 및 지원: 마그네슘-공기 배터리를 연구하는 팀은 Mass Clean Energy Center로부터 자금을 확보했으며 다른 팀은 비희석 자금 조달 기회를 모색했습니다.
그들의 말로
- 세이프블록: "이 시스템은 안전, 투명성 및 이해관계자 간의 협력을 강화하는 것을 목표로 합니다."
- AI 기반 안면 피부암 검사 장치: "이 장치는 현재 검사 방법의 한계를 해결하여 조기 발견에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다."
- 직접탄소 연료전지: "우리의 기술은 더 깨끗하고 쉽게 사용할 수 있는 에너지원을 제공합니다."
- 마그네슘-공기 배터리: "이 개발은 해운 업계의 배출량 감소를 위한 국제해사기구(International Maritime Organization)의 2050년 목표와 일치합니다."
- 사미스 AI: "우리 플랫폼은 항공기 유지 관리의 안전성을 향상시키면서 인건비, 시간, 재정적 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다."
동문 성공 사례
혁신적인 AI 상용화
두 기업가 그룹이 첨단 기술 솔루션을 수용하는 것으로 알려지지 않은 산업의 문제를 해결하기 위해 데이터 모델링의 힘을 사용하고 있습니다.