기계 학습 모델이 임상 치료에 더욱 통합됨에 따라 사용자 기대를 위반하지 않고 어떻게 업데이트할 수 있습니까? 우리는 의사의 정신 모델에 더 잘 부합하는 임상 AI를 개발하기 위해 새로운 슬롯 무료체험 측정 및 손실 함수를 제안했습니다. 높은 슬롯 무료체험은 보장되지 않지만 최적화를 통해 달성할 수 있습니다. 우리의 접근 방식은 사용자 기대에 더 잘 부응하는 업데이트된 모델을 산출하여 임상의 모델 팀 성과를 촉진합니다.
발표자:
박사. Erkin Ötleş는 미시간 대학교의 뛰어난 의학 과학자 훈련 프로그램 연구원으로, AI와 의학의 결합을 전문으로 합니다. 특히 Epic에서 영향력 있는 재직 기간 동안 그는 의료 IT 분야의 탄탄한 배경을 바탕으로 전자 의료 기록에 대한 AI 통합을 크게 발전시켰습니다. Erkin의 헌신은 연구를 넘어서는 것입니다. 그는 슬롯 무료체험 정보학 및 AI 기반 솔루션의 최전선에서 일하면서 의료의 미래를 적극적으로 형성하고 있습니다. 그는 위스콘신 대학교에서 공학 석사 학위를 취득했으며 MD-PhD 교육을 받은 후 슬롯 무료체험 실습과 기술 혁신을 더욱 융합하고자 합니다.
박사. Erkin Otles 프레젠테이션