통근자는 값 비싼 개인 택시 또는 자동차 공유 서비스 및 불편한 공공 버스 또는 지하철로 좌절했습니다. 언젠가는 또 다른 대안이있을 수 있습니다. 공유 셔틀과 함께 "허브 앤 스포크"모델을 사용하는 도시 교통 시스템.
개념은의 아이디어입니다.Yanhua Li, 슬롯 사이트 (WPI)의 컴퓨터 과학 및 데이터 과학 조교수. Li는 최근 국립 과학 재단 (National Science Foundation)으로부터 운송 아이디어를 연구하기 위해 2 년간 174,596 달러의 보조금을 받았습니다.
Li는 항공 산업의 허브 앤 스포크 시스템 이후 시스템을 모델링하고 있습니다.
슬롯 무료체험 교수 Yanhua Li (중앙) PhD 학생 Guojun Wu (왼쪽)
및 Li의 도시 컴퓨팅 실험실의 Menghai Pan.
그러나 여행 일정이 상당히 안정적인 항공사와 달리 도시 대중 교통 시스템은 예측할 수 없을 수 있으며 최고의 여행 시나리오를 결정하기 위해 훨씬 더 많은 데이터가 필요하다고 말했다. "우리는 도시 지역에서 더 역동적 인 시스템을 설계하는 방법을 이해해야합니다."
이에 대한 응답으로 Li와 그의 연구팀은 슬롯 무료체험의 도시 컴퓨팅 실험실에서 일하는 3 명의 박사 과정 학생들이 간소화 된 시스템을위한 프레임 워크를 설계하기위한 데이터 과학 기술을 개발하고 있습니다. 그들의 분석은 몇 개의 허브 나 직접 경로에 연결되는 스포크를 따라 도시 여행을 라우팅하는 것으로 나타 났으며, 버스 및 지하철과 같은 대중 교통만큼 낮은 대중 교통과 같은 개인 대중 교통보다 여행 시간이 짧아지고 있습니다..
실험실에서 성공적인 컴퓨터 시뮬레이션에 이어 팀은 이제 미니애폴리스-세인트의 운송 데이터를 사용하고 있습니다. Paul Metro 지역 및 중국 Shenzhen의 20,000 개의 택시, 8,000 개의 버스 및 5 개의 지하철 노선의 Trip Demand DeMation은 제안 된 모델의 성능을 평가하여입니다.도시 라인.
실제 여행 요구를 입력으로 사용하면 시뮬레이션이 제안 된 도시 라인 서비스를 공공 및 개인 운송으로 평가하고 비교하기 위해 수행되며 여행 시간, 전반적인 서비스 및 비용과 같은 영역에서 사용자 경험의 품질을 측정합니다..
팀은 또한 미네소타 교통국 (MNDOT)과 협력하여 미니애폴리스-세인트의 도시 라인 모델을 개발할 계획입니다. 폴 쌍둥이 도시 지하철 지역. 리, 컴퓨터 과학 박사 학위에서
2013 년 미네소타-트윈 도시 대학교는 해당 대학 교통 연구 센터 회원들과 긴밀히 협력하고 있습니다.
“우리는 먼저 시뮬레이션 도구를 사용하여 프레임 워크를 평가하기 위해 쌍둥이 도시와 중국에서 수집 한 실제 데이터를 사용합니다.”라고 Li는 말했습니다. "우리는 버스와 함께 소규모 테스트를 배치하기 위해 그 장소에서 도시 지도자들과 협력하기를 희망합니다. 결국 우리는 그러한 서비스가 Worcester와 Boston과 같은 곳에서 사용될 수 있는지 확인하고 싶습니다.".
Li는 그의 연구 가이 분야에서 더 일반적으로 일하는 토목 기술자가 아닌 컴퓨터 및 데이터 과학자들이 작업을 수행하고 있기 때문에 그의 연구가 독특하다고 말했다.
“우리는 데이터 과학과 컴퓨터 과학을 사용 하여이 개념을 더욱 발전시키는 데 도움이 될 것이라고 생각하며, 우리는 또한 교통 공무원 및 토목 기술자와 협력 하여이 아이디어를 추진하기를 간절히 원합니다.”라고 그는 말했습니다.
