슬롯 사이트 (WPI) 연구원Tian Guo권위있는 $ 657,776 수여되었습니다.National Science Foundation의 경력 상Mobile Augmented Reality (AR) 시스템의 성능과 개인 정보를 향상시킬 새로운 소프트웨어 기술을 개발하려면 사용자의 실제 세계에 대한 사용자의 관점에서 컴퓨터 생성 이미지를 중첩시키는 점점 인기있는 기술입니다.
Guo,컴퓨터 과학과는 물리적 소스에 가까운 데이터 처리와 관련된 Edge Computing에 5 년 프로젝트에 중점을 둘 것입니다. 그녀는 모바일 장치가 서버와 상호 작용하는 AR 사용자와 가까운 Edge 서버를 효율적으로 관리하는 기술을 개발할 것입니다. 제안 된 기술은 상업적으로 이용 가능한 에지 서버와 프로토 타입으로, 결과 소프트웨어 및 하드웨어 번들은 실내 AR 사용 케이스를 지원하기 위해 배포됩니다.
“증강 현실은 기존의 2D 비디오 스트리밍과 같은 사전 녹음 된 미디어를 넘어서는 사용자를위한 경험을 창출 할 수있는 힘을 창출 할 수있는 새로운 대화식 커뮤니케이션 메커니즘이지만, 새로운 메커니즘은 대화식 경험과 좋은 사용자 경험을 제공하기위한 새로운 메커니즘이 필요하다”고 Guo는 말했다. "이 프로젝트의 한 가지 목표는 AR 장치 또는 환경에 포함 된 센서를 AR 응용 프로그램과 함께 연결하는 일반적인 파이프 라인을 설계하여 적시에 고품질 데이터를 캡처하고 AR 개발자가 해당 데이터를 사용할 수 있도록하는 기능을 제공하는 것입니다.".
GUO는 핸드 헬드 스마트 폰 또는 카메라가있는 헤드셋과 같은 AR 장치의 고품질 데이터를 더 잘 캡처 할 소음 내성 및 이동성 인식 기술을 개발할 것입니다. 또한 AR 사용자에게 더 빠르고 개선 된 시각적 경험을 생성하기 위해 Edge Computing 클러스터의 AR 작업을 효율적으로 조정하고 예약하는 방법을 결정할 것입니다. 프로젝트의 후반 단계에서 GUO는 단백질의 분자 구조를 시각화하고 미술관을 둘러 보는 것과 같은 AR 응용 프로그램을 평가하는 데 사용할 수있는 Edge 클러스터 테스트 베드를 구축하고 배포합니다..
프로젝트의 일부는 카메라가 현장에서 이미지 및 비디오와 같은 민감한 데이터를 수집 할 수있는 AR 사용자의 개인 정보를 보존하기위한 기술 개발에 중점을 둘 것입니다. GUO는 가족 사진이나 신용 카드와 같은 장면 데이터에서 민감한 정보를 제거하기 위해 경량하면서도 효과적인 기술을 개발하여 개인 데이터가 시각적 경험에 영향을 미치지 않으면 서 다른 AR 사용자와 공유되지 않도록합니다..
2 명의 대학원생과 몇몇 학부생들은 GUO가 그녀의 프로젝트를 도와 줄 것입니다.이전 NSF가 지원하는 연구모바일 딥 러닝 애플리케이션에서 성능 병목 현상을 정확히 지적하고 개선을 개발했습니다.
“AR은 강력한 스토리 텔링 경험을 만드는 새로운 대화 형 커뮤니케이션 도구이며, 증강 현실의 인프라에 대한 기본 컴퓨터 과학 연구를 수행 함으로써이 분야에 기여하는 것이 중요합니다. "이 기술이 발전함에 따라이 분야에서 AR을 더욱 설득력있게 만들기 위해이 분야에 비슷한 재능을 제공하는 다양한 배경에서 예술가와 다른 사람들을 끌어들일 수 있기를 바랍니다.".
