알고리즘에 중점을 둔 중요한 특징 중에는 수술 중에 사용 된 배수구 수, 수술 후 출혈의 양 및 온라인 슬롯가 규칙적인식이 요법을 재개 할 수있을 때까지 일의 수였습니다. 그녀는“췌장암은 치료하기가 매우 어려운 질병입니다. 따라서 의사는 온라인 슬롯를위한 치료 계획을 개발할 때이 데이터에 영향을받는 지식을 갖는 것이 도움이됩니다.”.
유사한 접근법을 사용하여 Ruiz와 그녀의 팀은 수면 장애가있는 환자의 데이터를 채굴하고 패턴을 찾고 치료 개선으로 이어질 수있는 기능을 식별하고 있습니다. UMMS의 신경과 전문의와의 지속적인 파트너십에서, 그녀는 현재 1,000 명의 수면 장애 환자의 온라인 슬롯 기록을 포함하는 구조화 된 데이터베이스를 설립했습니다. “수면 연구는 밤새 수면을 위해 환자가 착용 한 55 개의 센서의 데이터를 기록하여 엄청난 양의 데이터를 생성합니다.”라고 그녀는 말합니다.
특정 질문에 대답하려는 췌장 수술 프로젝트와 달리 Sleep Data Mining Project는 개방형이며“감독되지 않은”이라고 그녀는 말합니다. 그녀의 연구 그룹은 인구 통계 학적 정보, 병력, 질병의 가족력, 운동 습관, 음주 및 흡연 습관, 생의학 신호, 치료 및 약물과 관련된 패턴 인 광범위한 온라인 슬롯 데이터에서 패턴을 자동으로 발견 할 수있는 기술을 개발했습니다. "이 경우, 우리는 알고리즘에 데이터를 구성하는 방법을 알려주지 않았습니다."라고 그녀는 말합니다.“우리는 그것을 편향시키고 자체적으로 새로운 패턴을 발견하지 못하게하고 싶지 않기 때문에 중요한 패턴이 무엇인지 알고 있다면 기계 학습이 필요하지 않을 것입니다.”.
이러한 감독 기술을 사용하여 Ruiz의 그룹은 뚜렷한 의학적 및 행동 특성을 나타내는 새로운 온라인 슬롯 하위 집단을 발견했습니다. 그녀는“우리의 알고리즘에 의해 발견되지 않은 소집단을 분석함으로써, 우리는 동적 수면 특성 (높은 대 저 효율성)과 연령, 칼라 크기, 흡연 빈도, 심장병 및 BMI를 포함한 정적 특성이 통계적으로 중요한 방식으로 이들 인구마다 다르다고 결정했다.
프로젝트가 진행 중입니다. 루이즈는 수면 장애의 본질과 치료에 빛을 비추는 다른 많은 의학적으로 의미있는 패턴이 밝혀 질 것이라고 말했다.
온라인 슬롯의 데이터 번역
WPI의 Foisie 비즈니스 스쿨, 교수Diane Strong, PhD(왼쪽, 위) 및 부교수Bengisu Tulu, PhD, 디지털 건강 데이터에서 얻은 지식의 영향을 확장하는 스마트 폰 기반 애플리케이션을 개발하는 여러 팀을 이끌고 있습니다.
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UMMS의 임상의 및 연구원과의 Tulu 및 강력한 파트너는 앱에 증거 기반 온라인 슬롯 지침을 포함하여 사용자에게 임상 적으로 건전한 프롬프트 및 행동 항목을 제공합니다. Strong은“우리의 견해로는 건강 앱이 당신에게 당신의 숫자를 말하는 것보다 더 많은 일을해야합니다. "또한 자신의 치료를 관리하는 데 도움이되는 증거 기반 정보를 제공 할 수 있어야합니다."
WPI 팀이 개발 한 스마트 폰 앱 중 다른 여러 WPI 교수진 및 학생 (대학원 및 학부)을 포함한 설탕은 설탕으로, 당뇨병을 앓고있는 사람들은 혈당 수준을 조절하고 심한 발 궤양을 모니터링하고 스트레스를 극복하는 데 도움이됩니다. 둘 다 UMMC에서 온라인 슬롯와의 초기 임상 검사를 받고 있습니다.
최신 앱 중 하나는 총 공동 교체 수술 결과에 대해 UMMS가 관리하는 국가 데이터베이스를 활용합니다. 온라인 슬롯는 스마트 폰을 사용하여 매일 통증 수준과 기타 메트릭을 추적합니다. 그들이 클리닉에 올 때, 앱은 데이터를 요약하고 데이터베이스의 사례와 관련하여 임상의에게 진행 상황을 평가하고 치료를 계획 할 수있는 더 나은 정보를 제공합니다. 앱은 곧 UMMC 온라인 슬롯와 함께 테스트됩니다.
