학부생 온라인 슬롯

Star Fellowship

Zachary Adams
2025 클온라인 슬롯
전공 : 수학 과학, 물리학
어드바이저 : 버트 틸리 - 교수, 수학 과학
제목 :층 전자기 에너지 흡수 장치의 최적 결함 층 위치

초록 : 빔 에너지 응용은 전자기 방사선의 흡수로 생성 된 열 에너지를 수집하기 위해 열교환기를 사용해야합니다. 공진 시스템에서 열 전달에 대한 파동 지오메트리 상호 작용의 효과를 탐색하기 위해, 우리는 고온 및 저격도 손실 유전체 층과 온도 의존적 손실 계수를 갖는 1 개의 층으로 구성된 7 층 감수기를 고려합니다. 그것은 평면 전자기파에 의해 감수자에 의해 한쪽에서 조사되고 다른쪽에 접지된다. 우리는 시스템을 얇은 도메인 한계로 고려하여 일정한 온도가 폭에 걸쳐 유지됩니다. 우리는 비대칭 적으로 배치 된 결함 층으로 공명 상태가 더 낮은 사고에서 더 높은 온도를 생성하고 결함 층으로의 에너지 전달 효율이 더 높음을 보여줍니다. 우리는 또한 낮은 반사 상태가 유한 한 시간에 달성 될 수 있음을 보여주기 위해 시스템의 일시적인 동작을 추가로 보여줍니다. 우리는 또한 이들 주들이 고효율을 가지고 있음을 보여줍니다. 마지막으로, 우리는 이러한 거동이 이산화 티타늄, 공기 및 이산화질소로 구성된 비대칭 7 층 시스템에서 복제 될 수 있음을 보여줍니다..

Peter Cancilla
2026 클온라인 슬롯
전공 : 컴퓨터 과학
고문 : Harmony Zhan -Computer Science 조교수
제목 :연속 양자 산책로의 상태 전송

초록 : 양자 산책은 양자 계산의 기본 도구입니다. 양자 산책의 원하는 현상 중 하나는 높은 충실도로 한 사이트에서 다른 사이트로 정보를 전송하는 능력입니다. 이 프로젝트에서, 우리는 PST (Perfect State Transfer)를 온라인 슬롯합니다. PST (Perfect State Transfer)와 그러한 전송이 확실히 발생하고 PGST (Good Good State Transfer)가 전송 확률이 임의로 1에 가까워집니다.
지속적인 양자 산책의 경우, 완벽한 상태 전송이 드물다는 것을 Godsil에 의해 보여줍니다. 반면에, Coutinho와 Godsil로 인해 다항식 시간 알고리즘이있어 그래프가 완벽한 상태 전송을 인정하는지 결정합니다. 우리는이 알고리즘을 Sagemath로 알려진 파이썬 기반 프로그래밍 언어로 구현하고 PST를 인정하는 최대 8 개의 정점과 트리까지 최대 8 개의 정점과 나무의 그래프에 대한 데이터베이스를 구축했습니다.
개별 양자 산책 내에서 PST와 PGST는 훨씬 덜 이해됩니다. 지금 까지이 온라인 슬롯는 일반 그래프에 초점을 맞추고 있으며, 거의 발견되지 않았습니다. 우리는 PST와 PGST의 이론을 불규칙적 인 그래프로 확장하여 이러한 특성과 정규화 된 인접 행렬의 스펙트럼 간의 연결을 사용합니다. 특히, 우리는 Sagemath에서 일반 그래프가 PST를 인정 하고이 현상으로 불규칙한 그래프의 새로운 무한 패밀리를 구성하는지를 결정하는 코드를 작성합니다..
앞으로의 온라인 슬롯 목표는 개별 PST를 인정하는 그래프 데이터베이스를 구성하는 것입니다. 이상적으로는 PGST를 인정하는 그래프에 대한 데이터베이스를 구성 할 것입니다. 그러나 PGST의 특성화가 더 복잡한 숫자 이론적 제약을 포함하기 때문에이를 수행하는 것이 더 어려울 것입니다..

Olivia Cava
클온라인 슬롯 2026
전공 : 데이터 과학
어드바이저 : Randy Paffenroth- 부교수, 수학 과학
제목 :신경 영상 데이터를위한 동적 시스템 접근

초록 :이 온라인 슬롯는 Caenorhabditis elegans의 다양한 자극에 대한 신경 반응을 중심으로합니다. 재 피쉬로부터 유래 된 단백질을 재 피쉬로부터 주사하여 활성화시 밝게 비추었다. 이 발광의 정규화 된 강도는 신경 영상 데이터로 포착되었다. 이 온라인 슬롯의 주요 목표는 분류, 노이즈 감소 및이 복잡하고 고유 한 데이터 세트의 효과에 대한 대발자 인코더를 사용하고 평가하는 것이 었습니다. 예비 온라인 슬롯 결과는 동적 시스템 접근법을 사용하여 비난 자동 인코딩기를 사용함으로써 자극의 성공적인 분류와 중요한 특징을 발견하는 것을 보여줍니다..

Olivia Dube
2025 클온라인 슬롯
전공 : 화학
어드바이저 : Ronald Grimm- 부교수, 화학 및 생화학
제목 :TI3ALC2의 공기가없는, 용융-살트 에칭“수확량”Cl- 종결 TI3C2CLX MXENE

Abstract : Mxenes는 2 차원의 2 차원 전도성 계층 나노 물질의 새로운 클래스로, 두께가 약 5 개의 원자로 청정 에너지 저장, 물 정제, 전자기 방패 등에 유망한 응용을 보유하고 있습니다. 전통적으로, mxene 합성은 하이드로 플루오르 산을 사용하여 최대 위상 전구체에서 원자 층을 에칭하여 혼합 된 –f, –o 및 –oh 표면 종단을 초래합니다. 신규 한 합성 방법은 루이스-산 반응에서 용융물을 활용하여 고도롭고 전도성, 반응성 및 소수성 mxenes를 생성하는 염소와 같은 대안적이고 바람직한 표면 종단을 갖는 mxenes를 산출합니다. 산화성 파괴를 제한하고 염소 종말을 보존하기 위해, 진공 밀봉 튜브에 염화물 (II) 염화물 (II) 및 최대 분말을 밀봉하고 증기 수송으로 고온에서 요리함으로써 공기가없는 용융-염 반응을 수행 하였다. Terahertz 분광법을 사용하여 박리 된 MXENE 구조의 보존을 확인했습니다. X- 선 광전자 분광법을 사용하여 재료의 표면에서 원자를 특성화 하였다. 이것은 TI, C 및 CL 영역의 관찰을 통해 CL- 말단의 합성 및 보존의 증거를 나타냈다. 이 온라인 슬롯의 즉각적인 영향은 소수성 및 산화 불안정한 CL- 종결 된 mxenes의 공기가없는 박리 절차의 발달이다.

Pegah Emdad
2026 클온라인 슬롯
전공 : 데이터 과학, 생물 정보학 및 계산 생물학
어드바이저 : Fabricio Murai- 부교수, 데이터 과학
제목 :편견 진단 : 의료 커리큘럼에서 편향된 건강 정보를 식별하기위한 예측 AI 모델

Abstract : 편향된 데이터로 훈련 된 모델에 의존하는 높은 스테이크 응용 프로그램에 대한 우려가 점점 커지고 있으며, 결과적으로 편향된 예측을 생성하여 종종 가장 취약한 경우에 해를 끼칩니다. 특히, 편향된 의료 데이터는 건강 관련 응용 프로그램 및 추천 시스템을 유발하여 환자 치료를 위태롭게하는 출력을 만들고 건강 결과의 불균형을 넓힐 수 있습니다. AI를 통한 Fairness라는 제목의 최근 프레임 워크는 모델 편견을 수정하려고 시도하는 대신 AI를 사용하여 Debias 데이터를 사용하여 근본 원인에 초점을 맞춰야한다고 주장합니다. 이 프레임 워크에서 영감을 얻은 우리는 LLM을 포함한 NLP 모델을 사용하여 의료 커리큘럼의 편향 탐지를 다루고 대형 코퍼스의 편견에 대해 의료 전문가가 주석을 달고있는 4,105 개의 발췌를 포함하는 금 표준 데이터 세트에서 평가합니다. 우리는 소셜 식별자 용어를 포함하는 부정확하지 않은 텍스트로 부정적인 샘플 세트를 강화하는 공동 저자의 이전 작업을 구축합니다. 그러나이 용어 중 일부, 특히 인종 및 민족과 관련된 용어는 다른 의미 (예 :“척수의 백색 물질”)를 전달할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 관련없는 문장을 제거하여 데이터 세트 품질을 개선하기 위해 Word Sense Disambiguation 모델의 사용을 제안합니다. 그런 다음 제로 및 소수의 프롬프트가있는 GPT 모델뿐만 아니라 BERT 모델의 미세 조정 변형을 평가합니다. 우리는 많은 NLP 작업에서 SOTA로 간주되는 LLM을 발견했으며, 바이어스 감지에는 적합하지 않으며, 미세 조정 된 버트 모델은 일반적으로 모든 평가 된 메트릭에서 잘 수행됩니다..

Esther Mao
2026 년 클온라인 슬롯
전공 : 사회, 기술 및 정책, 데이터 과학
어드바이저 : Robert Krueger- 교수, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯
제목 :기계 학습에 대한 데이터를 수집 할 때 프로세스의 중요성 :
에콰도르의 거버넌스에 대한 대중의 인식 검사

초록 : 국제 개발의 온라인 슬롯원, 특히 AI 도구를 사용하는 온라인 슬롯자들은 종종 데이터의 출처에 대해 불가지론 적입니다. 이 프로젝트는 사회 과학에서 발견 된 프로세스를 통해 수집 된 데이터의 가치를 입증하기위한 단계입니다.
Fundación Paraguaya가 처음 개발 한 PSL (Poverty Dicelight) 방법은 개별화 된 유도 방법론을 활용하여 대상 빈곤 퇴치 솔루션을 만들었습니다. 설문 조사는 빈곤의 다른 차원을 나타내는 다양한 지표로 구성되며 각 커뮤니티의 응답자의 의견을 기반으로합니다. 참가자는 각 범주에서“매우 가난한”,“가난한”또는“가난하지 않은”느낌에 따라 각 지표를 빨간색, 노란색 또는 녹색으로 평가합니다. 데이터 세트에는 빈곤 및 민주주의와 관련된 지표와 기관에 대한 신뢰가 포함되어 있습니다.
이 온라인 슬롯 프로젝트는 AI 도구를 사용하여 민주주의의 차원을 온라인 슬롯 할 때 개별화 된 접근 방식에서 얻을 수있는 내용을 이해하려고 노력했습니다. 에콰도르의 PSL 데이터에 대한 다양한 기계 학습 방법을 활용하여 민주적 규범과 인식과 관련된 지표를 분리하여 모델을 구축했습니다. 그런 다음 모델의 결과를 개별화 된 설문 조사 방법론을 활용하지 않은 다른 라틴 아메리카 민주주의 온라인 슬롯와 비교했습니다. 우리의 온라인 슬롯 결과는 PSL 데이터에 대해 훈련 할 때 ML 모델이 정확도가 향상되었음을 보여 주었다.

Corbin Narita
2025 클온라인 슬롯
전공 : 기계 공학, 물리학
어드바이저 : William McCarthy- 물리 조교수
제목 :Spect 이미지 재구성을위한 프레임 워크 간소화

Abstract :이 온라인 슬롯 프로젝트는 UMass Chan 의과 대학의 OSEM Spect Reconstruction 알고리즘을 C 언어에서 Python 언어로 개발하고 번역하는 데 중점을 둡니다. 이 프로젝트는보다 접근하기 쉽고 효율적이며 잘 만들기위한 것입니다
문서화 된 재구성 알고리즘. 2024 Star Fellowship 전반에 걸쳐 기존 C 코드에 대한 자세한 문서를 만들어 코드를 최적화 할 수있는 이해와 능력을 향상 시켰습니다. C 코드의 입력과 출력을 면밀히 복제하기 위해 새로운 파이썬 코드를 작성하기 시작했습니다. 친교를 마치면서 나는 1,000 줄 이상의 Python 코드를 작성하여 3,000 줄 이상의 C 코드의 기능을 복제했습니다. 저의 온라인 슬롯는 Python의 알고리즘을 완전히 개발하고 UMass Chan Medical School에서 온라인 슬롯 목적으로 배치하기위한 더 큰 프로젝트의 시작입니다.

Ryan Nguyen
2025 클온라인 슬롯
전공 : 컴퓨터 과학
어드바이저 : Neil Heffernan- 교수, 컴퓨터 과학
제목 :대화식 AI 교사 만들기 (CAIT)

Abstract : Cait (대화식 인공 지능 교사)는 생성 AI를 활용하여 어려움을 겪고있는 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공하는 지능형 개인지도 시스템입니다. 우리의 온라인 슬롯는 (1) 학생들을위한 AI 생성 지원 (힌트, 설명, 비계 등)의 유용성, (2) 인간 교사와 비교하여 AI 교사의 효과 및 (3) 교사가 현재 형태의 AI 교사를 사용한다고 생각하는 세 가지 주요 질문을 조사합니다. 초기 발견은 교사를 대체하지는 않지만 AI 교사는 교사가 할 수 없을 때 효과적인 지원을 제공하여 유용한 보조 도구가 될 수 있음을 시사합니다.

Alec Norton
2026 년 클온라인 슬롯
전공 : 로봇 공학, 컴퓨터 과학
고문 : Erin Solovey- 컴퓨터 과학 부교수
제목 :FNIRS 뇌 신호 분류에 대한 신경 회로 정책 검증

초록 : BCI (Brain-Computer Interfaces)가 발전하여 널리 퍼지면 저에너지 정확한 알고리즘에 대한 수요가 증가합니다. 현재 고 에너지 딥 러닝 (DL)은 뇌 신호 분류에 성공적으로 적용되지만 시끄러운 데이터 또는 다른 사용자에게 일반화 할 때 어려움에 직면 해 있습니다. 경쟁력있는 정확도, 소음 견고성 및 일반화를 달성 할 수있는 저에너지 모델이 있습니까? 흥미로운 후보자는 신경 회로 정책 (NCP)입니다. C. el NCP는 에너지를 적게 소비하고 표준 DL 모델보다 훨씬 작지만 시계열 응용 분야에서는 현저하게 능력이있는 것으로 나타났습니다. BCI에 대해이를 검증하기 위해 비교를 위해 NCP 및 CNN (Convolutional Neural Network) 모델을 구성했습니다. Tufts University의 FNIRS가 수집 한 Brain Signal 데이터를 사용하여 셔플 된 데이터 세트에서 각 모델의 정확도를 결정하기 위해 10 배 교차 검증을 수행 한 다음 노이즈로 데이터를 교란시키고 두 모델의 감소 정확도를 기록했습니다. 마지막으로, 일반화를 결정하기 위해, 각 모델은 전체 데이터 세트의 하위 섹션에서 교육을받은 다음 전체에서 테스트하여 보이지 않는 대상의 정확도를 결정했습니다. NCP는 96% 정확도를 달성했으며 CNN 모델로 경쟁력있는 소음 견고성과 일반화를 보여주었습니다. 따라서 NCP는 표준 DL 모델에 대한 저렴한 경쟁 대안으로 보이며 BCI의 에너지 요구 사항을 줄입니다.

Conner Olsen
클온라인 슬롯의 2026
전공 : 컴퓨터 과학, 수학
어드바이저 : Daniel Reichman- 컴퓨터 과학 조교수
제목 :생성 AI 애플리케이션에 대한 NP-Hardness 감소 증거의 데이터 세트 구축

Abstract : 생성 AI 및 감축 구성에있어 자동화 된 이론 속도와 같은 기술을 사용하는 온라인 슬롯는 감소에 대한 이론적 이해와 수학 공식화에서 자동화 된 도구의 개발에 도움이 될 수있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. NP-Hardness 감소에 대한 짧지 만 비 직관적 인 증거가 존재하므로 이러한 증거의 자동 발견이 가능할 수 있습니다. 이러한 증명들 중 다수는 개념적으로 복잡하지만 공식 언어 나 코드로 간결하게 표현 될 수 있습니다. 감소 증명의 구조화 된 특성과 결합 된 이러한 간결함은 적절한 휴리스틱 및 검색 전략으로 AI 시스템이 합리적인 계산 범위 내에서 이러한 증거를 생성 할 수 있음을 나타냅니다. 해결 된 NP- 하드 감소의 데이터 세트를 구성함으로써 생성 AI를 현장에 적용하는 수단을 제공했습니다. 이러한 데이터 세트는 다른 수학 영역에서 나오기가 어렵고 현재 LLM (Lange Language Models)의 수학적 기능을 평가하는 데 사용되는 데이터 세트와 다릅니다. 감소는 STEM 학부 교육에서 상당한 적용 가능성을 가지고 있습니다. 문제 해결의 핵심 교리는 동등한 접근 방식이나 문제 사이의 연결을 인식하고 확립하는 능력입니다. 마지막으로,이 작업은 관계를 구성 할 수있는 AI 모델의 존재를 허용하여 새로운 알고리즘의 발견을 자동화 할 수 있습니다.

Brenna Pfisterer
2025 클온라인 슬롯
전공 : 심리 과학
어드바이저 : Erin Ottmar- 부교수, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯
제목 :수학 전략 및 지각 구조의 변형 공개

초록 : 창의성과 전략적 사고는 효과적인 문제 해결, 특히 수학에서 발산과 수렴 사고 사이를 탐색 할 수있는 능력이 해결책과 학습 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 수학에서 창의성은 정답을 찾는 것 이상으로 확장됩니다. 여기에는 여러 경로 탐색, 새로운 접근 방식을 발견하고 간과 될 수있는 연결을 식별하는 것이 포함됩니다. 이 스타 온라인 슬롯는 파악할 수있는 수학을 사용하는 학부생들 사이에서 수학적 문제 해결 전략과 지각 구조의 변형을 조사하는 온라인 슬롯 설계를 간략하게 설명합니다. GM은 학생들이 수학적 개념을 실습으로 배우고 상호 작용하도록 돕기 위해 설계된 디지털 도구입니다. 이 플랫폼에서 참가자의 단계와 행동은 문제를 해결할 때 추적 될 수 있습니다. 여름 과정에서 설계된 제안 된 온라인 슬롯는 다양한 해결 전략을 분류하고 시각화하는 것을 목표로하며, 문제 유형이 어떻게 유사하게 구조화되었지만 다른 목표와 지침으로 어떻게 구조화되는지 이해하는 데 중점을두고, 발산 대 수렴 문제 해결 접근법의 사용에 영향을 미칩니다. 수학적 문제는 뚜렷한 지시와 세 가지 변형의 솔루션 상태로 만들어졌습니다. WPI SONA 풀을 통해 모집 된 약 100 명의 학부생 들이이 45 분 온라인 온라인 슬롯에 참여할 것을 제안합니다. 이 온라인 슬롯는 2 X 3 FATIONIOL 설계 및 다단계 모델링을 사용합니다. 또한, 멀티 레벨 모델링을 사용하면 개별 학생으로 인한 문제 변동과 차이로 인해 차이를 조사 할 수 있습니다. 제안 된 온라인 슬롯는 2024-2025 학년도의 MQP로 계속 될 것입니다.

Srisaranya Pujari
2026 년 클온라인 슬롯
전공 : 물리, 데이터 과학
어드바이저 : Raisa Trubko- 물리 조교수
제목 :펄스 양자 다이아몬드 자기 측정

초록 : 양자 다이아몬드 현미경 (QDM)과 같은 양자 센서의 출현으로 이제 자기장을 이미지화 할 수 있습니다. QDM은 다이아몬드 내의 질소-진압 센터를 사용하여 지질 샘플, 생물학적 샘플 및 새로운 물질을 온라인 슬롯합니다. QDM의 다양한 체계 중 펄스 측정 프로토콜은 많은 장점을 제공합니다. 레이저를 펄싱하면 데이터 수집 시간이 빠르고 측정에서 대비가 높아집니다. 또한 샘플의 가열이 감소하여 샘플 연소를 방지하는 데 도움이됩니다. 이 프로젝트에서 우리는 펄스 QDM을 만들었습니다. 우리는 5 개의 다른 질소-진동 다이아몬드에 대한 라비 진동과 펄스가 광학적으로 검출 된 자기 공명 (ODMR) 스펙트럼으로 이것을 보여줍니다..

Ronak Wani
클온라인 슬롯 2026
전공 : 컴퓨터 과학
어드바이저 : Matthew Ahrens- 조교수, 컴퓨터 과학 교수
제목 :조언을위한 이론 중심 소프트웨어 솔루션

초록 :이 온라인 슬롯는 학업 조언의 과제를 탐구합니다. 이러한 문제는 학생의 스트레스에 기여합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 상세한 학업 계획을위한 AI 통합 솔루션을 제안합니다. 이러한 혁신은 고등 교육에서 품질, 지원 및 학생의 성공을 향상시키는 것을 목표로합니다.

Tianxing Weng
클온라인 슬롯 2026
전공 : 물리학
어드바이저 : Kun -Ta Wu- 부교수, 물리학 교수
제목 :하이브리드 격자 Boltzmann Method를 사용한 활성 캐비티 흐름

초록 : 유체 역학의 벤치 마크 문제로서의 뚜껑 구동 캐비티 흐름 시스템은 외부 자극에 대한 반응으로 높은 레이놀즈 수에서 난기류를 개발하는 것으로 잘 알려져 있지만 내부적으로 구동되는 활성 유체는 매우 작은 레이놀즈 수에서도 난류를 나타냅니다. 우리의 온라인 슬롯에서, 우리는 실험과 협력하여 하이브리드 격자 볼츠만 방법을 통해 외부와 내부 운전과 무질서 상태에서 질서 상태로의 경쟁을 수치 적으로 조사합니다. 흐름 패턴의 전이와 속도-속도 상관 길이는 실험 관측과 일관되게 수치 시뮬레이션에서 관찰됩니다.

Lapre Fellowship

Grace Baumgartner
2025 클온라인 슬롯
전공 : 화학, 수학
고문 : Ronald Grimm- 부교수, 화학 및 생화학
제목 :양이온 오염 물질 1DL 표면에 가역적으로 흡착

초록 : 수로에서 산업 오염 물질을 효과적으로 제거하려면 새로운 재료가 필요합니다. 티타니아 기반의 1 차원 레 피도도 크로 카이트 (1DL)는 저렴한 합성 및 광촉매 능력으로 인해이 적용에 대한 유망한 후보입니다. 또한 음이온 성 종말로 인해 1DL은 용액에서 양이온을 쉽게 흡수하여 인터레이어 간격을 변경합니다. 양이온 성 유기 오염 물질에 대한 2 개의 가시 광선 염료 및 프록시 인 크리스탈 바이올렛 및 메틸렌 블루는 합성 된 1DL에 의해 흡착되어 출현 전자 행동과 복합체를 형성한다. 이제, LICL 소금을 첨가 하여이 흡착을 역전시키고, 용액으로부터 염료를 제거하고, 향후 재 처리를 위해 재료를 헹구는 것으로 나타났습니다. 이것은 다른 양이온에 대한 1DL의 다양한 친화력을 어떻게 활용하여 흡착제로서의 성능을 최적화 할 수 있는지 보여줍니다. 이번 여름에 자금을 조달 해 주신 David Lapré에게 특별한 감사를드립니다.

Trevor Bush
2025 클온라인 슬롯
전공 : 생명 공학, 생화학
어드바이저 : Pamela Weathers- 교수, 생물학 및 생명 공학
제목 :MMP3 및 콜라겐에 대한 방법론 검증
피부 섬유 아세포에서의 검출 및 정량화

초록 : 섬유증은 비 재생 메커니즘을 통한 병리학 적 치유 과정이며 흉터 형성으로 이어집니다. 사망의 약 30%는 섬유증에 기인합니다. 여기서 콜라겐 및 MMP3 단백질과 같은 시험 관내에서 프로 및 항 섬유 성 마커를 검출하고 정량화하는 방법은 각각 MMP3를 상향 조절하고 하향 조절하는 것으로 나타난 치료제 디 하이드로 아르테 미시 닌의 효능을 결정하는 데있어 유효성을 테스트 하였다. 인간 피부 섬유 아세포 (HDF)를 ± TGF-B (10 ng/ml)의 2 용량으로 사전 처리하고, 24 개의 웰 플레이트에 시딩하고 DMSO 대조군 (0.1% V : V) 또는 디 하이드로 아르메미신 (DHA, 50 μM)으로 처리 하였다. 배지를 수집하고 1 ~ 2 개의 용량 DHA 처리로 4 일 및 10 일 후에 세포를 고정시켰다. ELISA는 미디어에서 MMP3을 정량화하는 데 사용되었습니다. 시리우스 적색/빠른 녹색 FCF 염료를 사용하여 배지 및 고정 세포에서 콜라겐 및 총 단백질 농도를 결정 하였다. 면역 세포 화학 (ICC)을 A-SMA 및 콜라겐 I 단백질 발현을 관찰하는데 사용되었고 세포 핵은 Hoechst로 위치 하였다. 1 용량의 DHA의 10 일째에, A-SMA는 감소했으며, 콜라겐 피 브릴은 DMSO 대조군과 비교하여 세포에서 감지 할 수 없었다. MMP3은 며칠 후 1 및 2 용량 DHA 처리 된 세포의 배지에서 유의하게 증가 하였다. 세포의 콜라겐은 10 일 후 DHA의 2 용량으로 감소했지만, 총 단백질에 비해 변화는 없었다. 불행히도, Sirius Red/Fast Green FCF는 그것이 신뢰할 수 없다는 잘못된 긍정적 인 결과를 주었다. 함께 결과는 대부분의 방법이 유효했지만 미디어의 콜라겐 분석이 개선이 필요하다는 것을 보여주었습니다.

Jillian Crandall
2025 클온라인 슬롯
전공 : 생명 공학, 생화학
고문 : Ronald Grimm- 부교수, 화학 및 생화학
제목 :KEK1/EGFR 바인딩 포켓 퍼즐 해결

초록 : 표피 성장 인자 수용체 (EGFR)는 수용체 티로신 키나제이며, 활성화는 세포 증식, 생존, 이동 및 세포 운명 결정 ¹. 따라서, EGFR에 대한 돌연변이를 활성화시키는 것은 유방, 뇌, 폐를 포함한 많은 암과 관련이있다. 치료 적 접근법은 전형적으로 수용체 ²를 억제하도록 설계된 분자를 포함한다. KEKKON1은 Drosophila¹³에서 Drosophila EGFR (DEGFR) 및 6 개의 막 횡단 분자의 가족 (KEK)의 억제제입니다. 흥미롭게도, 가족 내에서만 KEK1은 Drosophila 수용체를 억제하고 세포 외 및 막 횡단 영역은 억제에 필요한 도메인으로 확인되었습니다. 세포 외 영역은 N- 삽입, 7 개의 LRR로 구성되며, 시스테인 리치 옆에
도메인 및 IG 도메인 ¹. KEK1의 수용체에 결합하는 능력에 대한 LRR의 중요성이 확립되었지만 주요 질문은 남아 있습니다. 시스테인 풍부 측면 영역은 결합에 관여하는 것, 상호 작용의 예측 된 결합 포켓 구동 특이성 내의 LRR 잔기이며, 생체 내 억제에 필요한 N- inSERT입니까?

Connor Doran
클온라인 슬롯 2026
전공 : 화학
어드바이저 : Shawn Burdette- 교수, 화학 및 생화학
제목 :적색 교대 흡수를 위해 설계된 퀴놀린 기반 아연 복합 사코마의 합성 및 특성

초록 : 아연은 다양한 작업을 위해 신체 전체에 사용되는 중요한 금속입니다. 뇌에서 아연은 불균형이 파킨슨 병과 알츠하이머와 같은 신경계 장애와 관련이있는 중요한 신경 전달 물질입니다. 그러나, 완전한 원자가 궤도를 갖기 때문에 광학 분광법을 사용하여 아연 경로를 모니터링하기가 어렵다. 아연 이온으로 선택적으로 킬레이트하는 세포 투과성 광 사양은 세포 분석에서 아연의 제어 된 방출에 유용한 도구이다. 최적으로, 이들 케이지는 세포 손상을 줄이기 위해 저에너지 광에 의해 활성화되어야한다. 8- 아미노 퀴놀린 (8AQ)을 이용하여 새로운 아연 광 사코마의 활성화 파장을 적색 시프트 하였다. 8Aqdecage의 합성은 최적화되고 부분적으로 특성화되었으며, 이전 케이지와 비교할 때 𝜆max의 vathochromic 이동을 346 nm로 나타냅니다..

Manning/Leser Fellowship

Leah Maciel
2025 클온라인 슬롯
전공 : 생물 정보학 및 계산 생물학
어드바이저 : Luis Vidali- 교수, 생물학 및 생명 공학
제목 :Physcomitrium Patens에서 Arl8 구조 및 미오신 상호 작용의 생물 정보학 구동 분석

Abstract :이 프로젝트는 Moss 모델 유기체 P. Patens : arl8, 소포 트래 피킹에 관여하는 작은 GTPase 및 세포 내 수송을 용이하게하는 운동 단백질 인 미오신 XI에 중점을 두었습니다. 세포 과정에서 Arl8의 중요성에도 불구하고, P. patens arl8의 3D 구조 및 myoxi의화물 결합 도메인과의 상호 작용은 아직 실험적으로 결정되지 않았다. P. Patens에서 이러한 구조와 상호 작용을 이해하면 소포 수송 및 식물 성장과 같은 기본 프로세스에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 아미노산 서열에 기초하여 ARL8의 3D 구조를 예측함으로써,이 프로젝트는 ARL8과 myoxi 사이의 구조 및 잠재적 상호 작용 부위를 설명하여 상호 작용에서 주요 아미노산을 식별하는 것을 목표로한다. 유기체에 걸친 Arl8 서열의 다중 서열 정렬 및 계통 발생 트리는 Arl8이 보존 된 단백질임을 결정하기 위해 유전자를 사용하여 생성되었다; 따라서 다른 ARL8에 대한 구조 정보는 P. Patens 구조에 알리는 데 사용될 수 있습니다. 그런 다음 예측 소프트웨어 도구 Swiss-Model, Alphafold3 및 Cluspro를 사용하여 Arl8의 구조를 예측하고 myoxi와 Arl8의 모델을 생성했습니다. 이 도구는 P. Patens에서 알려진 상호 작용 인 Rab-E14를 갖는 myoxi의 아미노산 서열을 사용하여 먼저 시험되었다. 이어서, 모델을 UCSF 키메라를 사용하여 시각화하고, 상호 작용에 관여하는 잔기를 확인 하였다. myoxi, Arl8 및 Rab-E14의 잠재적 모델도 동일한 방법을 사용하여 생성되었습니다. 이러한 결과는 ARL8의 예측 모델과 Myoxi 및 Rab-E14와의 상호 작용을 산출 하였다. 향후 단계에는 이러한 구조와 상호 작용의 주요 잔류 물을 실험적으로 확인하는 것이 포함됩니다.

신경 과학 친교

Vishali Baker & Amanda Shea
2025 클온라인 슬롯
전공 : 생의학 공학, 전문 작문
어드바이저 : Benjamin Nephew- 부교수, 생물학 및 생명 공학 온라인 슬롯 교수
제목 :휴식 상태 기능에 대한 멀티 모달 (FNIRS 및 FMRI) 신경 이미징
연결

초록 : Resting-State 기능 연결 (RSFC)은 이벤트 또는 자극이 없을 때 시간적 상관 관계의 척도입니다. 이러한 네트워크를 분석하는 가장 일반적인 기술은 기능적 자기 공명 영상 (FMRI)을 통한 것입니다. 이 방법은 신뢰할 수 있고 통찰력있는 데이터를 제공하지만 고유 한 제한 사항이 있습니다. 그러나 최근 온라인 슬롯에서, 데이터는 기능적 근적외선 분광법 (FNIR)으로 알려진 대체 양식이 프록시에 의한 뇌 기능과 전체 뇌 연결을 조사 할 수있는 독특한 기회를 제공 할 수 있음을 시사한다. 이 온라인 슬롯는 전체 뇌 RSFC 온라인 슬롯에서 향후 데이터 콜레이션 및 응용을위한 휴식 상태 동안 Multimodal (FNIRS & FMRI) 신경 혈역학 데이터를 분석합니다. 분석을 위해, 18 세에 걸쳐 참여하는 7 명의 건강한 개인의 샘플 세트는 FMRI 및 FNIRS 영상 기술을 동시에 사용하여 다중 모달 신경 영상을 받았다. FNIR 및 FMRI 데이터는 모두 성공적으로 처리되고 분석하여 휴식 상태 동안 기능적 연결 지표를 도출하여 사건이나 자극이 없을 때 신경 활동을 관찰했습니다. 결과 메트릭은 확인 된 4 개의 유효한 샘플에서 헤모글로빈의 자발적 증가를 나타냈다. 기능적 연결 맵에서 얻은 데이터 포인트는 FNIRS와 FMRI 사이의 뇌 활동을 비교하는 데 사용됩니다. 이 결과는 FNIRS의 피질 데이터가 깊은 뇌 FMRI 데이터 연결 네트워크를 나타내는 지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

NSF/Career Student (Farny Lab)

Aleksandra Maak
2027 클온라인 슬롯
전공 : 컴퓨터 과학 및 생물 정보학
어드바이저 : Natalie Farny- 생물 정보 및 전산 생물학 조교수
제목 :토양에서 P. putida의 생존에 대한 테트라 사이클린 오염의 효과를 발견

초록 : 전 세계적으로 농업 활동은 성장 프로모터로 사용되는 항생제 그룹 인 테트라 사이클린으로 향상됩니다. 토양에 그들의 축적은 미생물 군집과 전체 토양 생태계에 대한 잠재적 인 위협입니다. 이러한 손상된 토양은 지구 환경 및 건강 위험을 제기합니다. 테트라 사이클린의 수준을 측정하기위한 세균성 바이오 센서가 있습니다. 우리의 목표는 멸균 토양 조건에서 테트라 사이클린에 대한 바이오 센서를 갖는 세포의 생존을 측정하는 것입니다. 우리의 기본 방법은 식민지 형성 단위 분석 및 16S DNA 시퀀싱을 사용하여 박테리아 집단 및 토양 미생물 군에 대한 오염 물질의 영향을 모니터링하는 것입니다. 우리는 오염 된 토양 미생물의 생존 패턴과 지속성을 더 잘 이해할 것으로 기대합니다. 이 작업은 토양 응용 분야를위한 바이오 센싱 박테리아의 설계에 도움이 될 것입니다.

Samuel Darer
클온라인 슬롯 2024
화학
고문 : Ron Grimm, 부교수 - 화학 및 생화학

Bella Decilio
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생화학
고문 : Arne Gericke, 학부 온라인 슬롯의 임시 학장

Sona Hanslia
2025 클온라인 슬롯
물리학
어드바이저 : Raisa Trubko, 조교수 - 물리학

ezra yohay
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물리학
어드바이저 : Qi Wen, 부교수 - 물리학

Keelan Boyle
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로봇 공학
환경 지속 가능성
어드바이저 : Berk Calli, 조교수 - 로봇 공학

Kylar Foley
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물리학
국제 및 글로벌 온라인 슬롯
고문 : Rob Krueger, 교수 및 부서장 - 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯

Max Seager
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생화학
고문 : Inna Nechipurenko, 조교수 - 생물학 및 생명 공학

Eva Pestschek
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심리 과학
생물학 및 생명 공학
고문 : Richard Lopez, 조교수 - 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯

Jessica Liano
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대화식 미디어 및 게임 개발
어드바이저 : Ed Gutierrez, 조교수 - 인문 및 예술
Farley Chery, 교수 부교수 - 대화 형 미디어 및 게임 개발

Michael Gatti
2024 클온라인 슬롯
컴퓨터 과학
어드바이저 : Walt Yarborough, 실습 교수 - 대화식 미디어 및 게임 개발

Tom Bryon
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컴퓨터 과학
로봇 공학
어드바이저 : Walt Yarborough, 실습 교수 - 대화식 미디어 및 게임 개발
 

Lauren Abraham

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 생물학 및 생명 공학

어드바이저 : Natalie Farny 교수- 생물학 및 생명 공학

Abigail Boafo

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사회, 기술 및 정책

어드바이저 : Crystal Brown 교수 및 Hermine Vedogbeton 교수- 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯

시드니 가드너

클온라인 슬롯 2023

대화식 미디어 및 게임 개발

어드바이저 : Farley Chery 교수- 대화식 미디어 및 게임 개발

Thomas Kneeland

2024 클온라인 슬롯

 컴퓨터 과학/음악

고문 : Ben Young 교수 - 재즈 히스토리 데이터베이스 디렉터

Daniel Larabee

클온라인 슬롯 2023

생물 정보학 및 계산 생물학

어드바이저 : Scarlet Shell 교수-생물학 및 생명 공학

Cole Parks

2024 클온라인 슬롯

로봇 공학/컴퓨터 과학

고문 : Carlo Pinciroli 교수- 로봇 공학

Allison Rozear

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전공 : 인간 및 기계 커뮤니케이션

고문 : Yunus Doğan Telliel 교수 - 인문학 및 예술

Rachel Swanson

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화학 및 화학 공학

고문 : Patricia Zhang Musacchio 교수 - 화학 및 생화학

Camille Williams

클온라인 슬롯 2025

전공 : 수학 / 물리학

어드바이저 : Vadim Yakovlev 교수 - 수학

Clare Boothe Luce Research Scholars

Alexandra Auteri

2020 년 클온라인 슬롯

수학 과학

Mentor & Research Advisor : Sarah Olson

Alexis Buzzell

2020 년 클온라인 슬롯

물리학

Mentor & Research Advisor : Lyubov Titova

Olivia Gulezian

2020 년 클온라인 슬롯

수학 과학

Mentor & Research Advisor : Suzanne Weekes

Fareya Ikram

2020 년 클온라인 슬롯

컴퓨터 과학

멘토 : Suzanne Weekes

온라인 슬롯 고문 : Gillian Smith

Leah Mitchell

2020 년 클온라인 슬롯

수학 과학

멘토 : Suzanne Weekes

온라인 슬롯 고문 : Andrea Arnold

Erin Morissette

2019 년 클온라인 슬롯

물리학

멘토 : Lyubov Titova

온라인 슬롯 고문 : Ron Grimm & Lyubov Titova

Maryann Vanvalkenburg

2019 년 클온라인 슬롯

컴퓨터 과학

멘토 : Suzanne Weekes

온라인 슬롯 고문 : Dan Dougherty

Bryannah Voydatch

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물리학

Mentor & Research Advisor : Lyubov Titova

Karitta (키트) Christina Grand Zellerbach

2019 년 클온라인 슬롯

컴퓨터 과학

멘토 및 온라인 슬롯 고문 : Carolina Ruiz

Olivia Atkins
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생물학 및 생명 공학
어드바이저 : Scarlett Shell, 생물학 및 생명 공학 조교수

Eugena Choi
2023 클온라인 슬롯
환경 및 지속 가능성 온라인 슬롯 및 환경 공학
어드바이저 : William San Martin, 인문 및 예술 조교수

Elizabeth Koptsev
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심리 과학
고문 : Angela Rodriguez, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯 조교

Brock Jolicoeur
2022 클온라인 슬롯
물리학
어드바이저 : David Medich, 물리학 부교수

Michelle Pan
클온라인 슬롯 2022
생물학 및 생명 공학
고문 : Inna Nechipurenko, 생물학 및 생명 공학 조교수

Mohammed Mohammed
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화학 및 국제 온라인 슬롯
어드바이저 : Crystal Brown, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯 조교

Victoria Mirecki
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어드바이저 : Gillian Smith, 컴퓨터 과학 부교수

Katie Housekeeper
클온라인 슬롯 2023
어드바이저 : Elke Rundensteiner, 컴퓨터 과학 교수

Sarah Tarantino
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생물학 및 생명 공학
고문 : Jagan Srinivasan, 생물학 및 생명 공학 부교수

Nicholas Tourtillott
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생물 정보학 및 계산 생물학
고문 : Liz Ryder, 생물학 및 생명 공학 교수

Jocelyn Mendes
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화학
고문 : Ronald Grimm, 화학 및 생화학 부교수

Zhifei MA
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수학 과학 및 컴퓨터 과학
어드바이저 : Min Wu, 수학 과학 조교수

Brady Jeong
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물리학
어드바이저 : Doug Petkie, 교수 및 물리학장

Benjamin Lunden
2022 클온라인 슬롯
물리학
어드바이저 : Izabela Stroe, 교육 부교수

Jialin Song
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로봇 공학 및 컴퓨터 과학
어드바이저 : 로봇 공학 부교수 Loris Fichera

Alisionna Iannacchione
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심리학
고문 : Erin Ottmar, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯 부교수

Constantina Gatsonis
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심리학
고문 : Angela Rodriguez, 사회 과학 및 정책 온라인 슬롯 조교

Mariko Endo
2022 클온라인 슬롯
IMGD
어드바이저 : Jennifer Dewinter, 예술, 커뮤니케이션 및 인문학 교수

타일러 마커스
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IMGD
어드바이저 : Jennifer Dewinter, 예술, 커뮤니케이션 및 인문학 교수

Olivia Hunker
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화학
어드바이저 : Arne Gericke, 화학 및 생화학 교수 및 부서장

Nicole Jutras
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심리학 및 컴퓨터 과학
어드바이저 : Jeanine Skorinko, 심리학 교수

Daniel McDonough
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컴퓨터 과학 및 생물 정보학 및 계산 생물학
Advisor : Amity Manning, 생물학 및 생명 공학 조교수

줄리아 노엘
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화학 및 사회, 기술 및 정책
어드바이저 : Anita Mattson, 화학 및 생화학 부교수

Dung Pham
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물리 및 전기 및 컴퓨터 공학
어드바이저 : L. Ramdas Ram-Mohan, 물리 교수

Annalize Robidoux
2020 년 클온라인 슬롯
생물학 및 생명 공학 및 화학 및 생화학
어드바이저 : Jagan Srinivasan, 생물학 및 생명 공학 부교수

Megan Varney
2021 클온라인 슬롯
수학 과학
어드바이저 : Kun-Ta Wu, 물리 조교수

Hannah Kraus
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수학 과학
Mentor & Research Advisor : Sarah Olson
 
Caroline Johnston
2019 년 클온라인 슬롯
수학 과학
멘토 : Suzanne Weekes
온라인 슬롯 고문 : Andrew Trapp
 
Toni Joy
2019 년 클온라인 슬롯
수학 과학
멘토 및 온라인 슬롯 고문 : Suzanne Weekes

Erin Morissette
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물리학
멘토 : Lyubov Titova
온라인 슬롯 고문 : Lyubov Titova 및 Ron Grimm
 
Sierra Palmer
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Robotics Engineering
멘토 : Carolina Ruiz
온라인 슬롯 고문 : Carlo Pinciroli
 
Aline Tomasian
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물리학
멘토 : Lyubov Titova
온라인 슬롯 고문 : Izabela Stroe
 
Maryann vanvalkenburg
2019 년 클온라인 슬롯
수학 과학 및 컴퓨터 과학
멘토 및 온라인 슬롯 고문 : Carolina Ruiz
 
Sarah Ma
2018 클온라인 슬롯
수학 과학
Mentor & Research Advisor : Sarah Olson

Shannon Feeley
2017 클온라인 슬롯
수학 과학
멘토 : Suzanne Weekes, 수학 과학 교수

온라인 슬롯 프로젝트 :검색 및 구조 계획: 검색 및 구조 사건이 발생하면 가능한 한 빨리 생존자를 찾는 것이 필수적입니다.  생존자의 위치의 불확실성은 일반적으로 시간이 지남에 따라 증가하며 생존 가능성은 시간이 지남에 따라 감소합니다.  이 프로젝트는 생존자를 찾을 가능성을 극대화하는 가장 효율적인 방법을 식별하는 데 사용되는 방법을 조사합니다.  

Katie Gandomi
2017 클온라인 슬롯
Robotics Engineering
멘토 : Carolina Ruiz, 컴퓨터 과학 부교수

온라인 슬롯 프로젝트 :무인 항공 차량을 사용한 자율 배달 : Amazon 및 Ebay와 같은 전자 상거래 회사가 성장함에 따라 공장에서 제품을 그 어느 때보 다 빠르게 고객의 손에 전달해야합니다. 자율 쿼드 롯터 전송의 도움으로 작은 드론이 복잡한 전달 로봇 네트워크로 배치되어 구성함에 따라 몇 시간 안에 패키지가 문앞에있을 수 있습니다.

이 온라인 슬롯 프로젝트에서는이 문제의 기계, 전기 및 소프트웨어 측면과 로봇을 구성하고 배치하는 마스터 제어 장치의 인공 지능 및 기계 학습뿐만 아니라 탐구됩니다.     

Amanda Leahy
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물리학
멘토 : Lyubov Titova, 물리 조교수

온라인 슬롯 프로젝트 :Brachytherapy 소스 특성화를위한 Gafchromic 필름의 사용:이 프로젝트는 Gafchromic 필름을 사용하여 고용량 속도 근접 치료에서 YB-169의 사용을 조사합니다. Gafchromic 필름은 YB-169의 방사선 출력을 측정하는 데 사용됩니다. 결과는 현재 근접 치료에 사용되는 가장 일반적인 동위 원소 인 IR-192와 비교됩니다. 

Holly Nguyen
2018 클온라인 슬롯
컴퓨터 과학
멘토 : Carolina Ruiz, 컴퓨터 과학 부교수

온라인 슬롯 프로젝트 :대학에서 더 나은 수면 습관을 촉진하기위한 개인화 된 계산 도구:이 온라인 슬롯 프로젝트에는 모바일 앱에서 알고리즘 및 계산 도구의 설계, 구현 및 사용이 포함되어 대학생의 수면 행동을 향상시킵니다. 이 앱을 통해 사용자는 수면 일정 (카페인 섭취 및 운동)을 추적하고, 성격 및 연대기를 기반으로 그래픽 피드백 및 맞춤 조언을 받고, 더 건강한 수면 행동을 채택 할 수 있습니다..

이 프로젝트는 광범위한 계산 측면 (모바일 앱의 설계 및 구현, 데이터 마이닝 및 예측 분석 포함)뿐만 아니라 의료 및 심리학 측면 (건강한 행동, 성격 유형, 행동 변화, 피드백 및 중재 포함)을 다룹니다.

Aline Tomasian
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멘토 : Lyubov Titova, 물리 조교수

온라인 슬롯 프로젝트 : 수성 세포 환경에서 단백질의 구조적 변화와 운동은 생물학적 과정에서 필수적인 역할을합니다. 이 온라인 슬롯 프로젝트는 분광 기술을 사용하여 알츠하이머 병 및 II 형 당뇨병과 관련된 아밀로이드 생성 단백질에 중점을 둔 단백질 역학의 완전한 그림을 발견 할 것입니다.  

Hope Wallace
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온라인 슬롯 프로젝트 :exergame 즐거움 예측 :이 프로젝트는 사람들이 계속 플레이하고 더 건강한 라이프 스타일을 이끌도록 장려하기 위해 모바일 운동 게임 (EXERGAMES)을위한 추천 시스템을 만드는 것을 목표로합니다. 이 프로젝트의 첫 번째 단계는 모바일 엑서 게임에 대한 분류법을 만들고 exergame 즐거움을 측정하기위한 설문지를 만듭니다.  

Natalie Wellen
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수학 과학
멘토 : 수잔 주간, 수학 과학 교수

온라인 슬롯 프로젝트 :OTC 시장의 전신 위험 분석: 오늘날 금융 산업의 주요 질문 중 일부는 다음 규정이 어떤 일이거나 시장에 어떤 영향을 미칠 것인가? 이 온라인 슬롯의 목표는 오버 카운터 파생 상품 시장의 모델을 만들고, 특히 Dodd-Frank Act에서 부과 된 규제 형태 인이 모델에 중앙 청산 당사자를 적용하는 것입니다.