슬롯 사이트 (WPI)의 컴퓨터 과학자 팀의 연구 덕분에 미국인의 80 % 이상이 사실상 항상 그들과 함께하는 병사들에게 조기 경고 시스템이 될 수 있습니다. 연구원들은 군인의 준비에 영향을 줄 수있는 의학적 상태의 징후 징후를 감지하기 위해 스마트 폰의 센서가 수집 한 많은 데이터를 분류하는 머신 러닝 알고리즘을 개발하고 있습니다..
컴퓨터 과학 교수Emmanuel Agu, 피망 슬롯의 헬스 케어 배달 연구소의 교수 이사 및Elke A. Rundensteiner, 대학의 데이터 과학 프로그램 책임자 인 이사는이 새로운 기술을 4 년 동안 280 만 달러로 지원 하여이 새로운 기술을 개발하고 있습니다.Defense Advanced Research Projects Agency(DARPA) Health (WASH) 프로그램을 사용하여 전투기 분석을 통한 (DARPA)
WASH의 목표는 가장 초기 단계에서 잠재적으로 심각한 질병을 감지하고 군인을 돌보는 것을 가리키는 목표로 군인의 건강을 수동적으로 평가하는 모바일 애플리케이션을 만드는 것입니다. 이 시스템은 전형적인 의료 평가를 대체하지는 않지만 예정된 임상 약속 이외의 문제를 감지하여이를 증대시킬 것입니다. 이런 식으로,이 앱은 에스컬레이션하기 전에 작은 문제를 촉발하고 병사들의 준비를 손상 시키거나 독감, 결핵 및 대대를 통해 폐렴과 같은 질병을 뿌리기 전에.
종종 병사들은 전염병과 같은 뇌 손상이나 다른 질병의 징후를 보일 수 있으며, 이는 본격적인 증상이 준비를 손상시키기 전에 잘 감지 될 수 있습니다. "우리 팀은 스마트 폰 센서를 활용하여 우리가 알고있는 특정 행동에 대한 데이터에 대한 데이터를 수동으로 수집하는 기계 학습 알고리즘을 연구하고 개발할 것입니다.이를 통해 TBI를 지속적으로 실시간으로 평가하고 전염병을 괴롭히는 병사들에게 임상의가 접촉 할 수 있습니다."
에 따르면국방부(DoD), 이라크와 아프가니스탄의 모든 전투 사상자의 약 22 %가 뇌 손상을 입었습니다. DoD와재향 군인 부(VA)는 또한 이라크 또는 아프가니스탄 여행 중에 수축 된 전염병 사례를 모니터링하고 있습니다. 현재 군인의 상태는 의사 사무실, 클리닉 및 병원에서 이용할 수있는 CT 스캔 또는 MRI 기계와 같은 특수 의료 시험 및 장치를 사용하여 평가됩니다. 카메라, 마이크, 가속도기, 얼굴 인식, 지문 탐지 및 GPS를 포함한 컴퓨팅 파워 및 센서 및 가공 기술을 통해 스마트 폰은 AGU가 "스마트 폰 바이오 마커"라고 부르는 것을 지속적으로 포착 할 수있는 능력을 가지고 있으며, 이는 질병 증상에 해당하는 데이터 포인트 및 행동입니다.
“행동 패턴의 변화 감지는 질병이 완전히 나타나기 전에도 건강 문제와 고유 한 건강 관리 요구를 조기에 식별하는 데 중요합니다.”라고 Agu는 말했습니다. "우리는 TBI를 나타내거나 일부 전염병의 전형적인 기침 및 피로 운동과 같은 연설 또는 의사 소통 감소 및 사회적 상호 작용과 같은 증상을 찾을 수 있으며, 더 일찍 도움을 줄 수 있습니다."
AGU 및 RUNDENSTEINER는 먼저 100 명의 자원 봉사자 과목의 데이터를 수집 할 수있는 연구를 통해 접근 방식의 유용성을 테스트 할 계획입니다. 여기에는 TBI가있는 코호트와 다른 세척 팀이 연구하는 전염병이 포함됩니다. 이러한 결과에 따라 피망 슬롯 팀은 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 구축하여 개별 환자의 바이오 마커를 TBI 및 전염병의 증상과 잘 상관 관계가있는 바이오 마커와 즉시 비교할 수 있습니다. 머신 러닝은 앱이 증상을 기록 할뿐만 아니라 심각도를 계산할 수있게합니다.
“오픈 소스 기계 학습 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 파워를 사용하여 10 만 명의 환자의 스마트 폰에서 수많은 센서에서 캡처 한 데이터를 처리함으로써, 우리는 개별 스마트 폰 사용자의 건강 상태를 거의 실시간으로 정밀하게 추론 할 수있는 중요한 기능을 얻을 것입니다. "WASH를 통해 만들고있는 기술은 실시간으로 대규모 데이터 세트에서 예측 패턴을 발견 할 수있는 기술이 변형 될 수 있습니다. 또한 DARPA WASH 프로젝트를 통해 생성 될 스마트 폰 센서 데이터 세트는 자체적으로 중요한 가치와 비판적 자원을 나타내는 가장 큰 종류 중 하나가 될 것입니다.".
앱에 대한 데이터 수집 연구 참여는 자발적이며 모든 데이터는 기밀이 있고 안전합니다.
5 명의 피망 슬롯 PhD 학생들이 현재 여러 학부생들과 함께 DARPA 지원 프로젝트를 진행하고 있습니다. 추가 직원이 향후 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
DARPA는 1957 년 스푸트니크 출시로 거슬러 올라가며 국가 안보를위한 획기적인 기술에 중추적 인 투자를하는 임무
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