WPI (슬롯 사이트)와 Belmont의 WPI (슬롯 사이트)의 연구원 및 임상의 팀은 인공 지능 기술을 사용하여 특정 외상성 장애로 고통받는 여성의 자살 위험을 더 잘 예측하고 있습니다.
최근에 출판 된 3 년간의 연구 결과유럽의 정신병학 저널, 임상의에게 경고 신호를 신속하게 선별하는 새로운 방법을 제공 할 수 있으며 AI를 사용하여 메가 슬롯 자기 부상을 이해하는 데 획기적인 방법을 나타냅니다.
작업에는 123 명의 여성 환자가 수집 한 데이터와 관련이 있습니다.McLean Hospital–93 아동 학대, 외상 후 스트레스 장애 (PTSD) 및 다양한 수준의 해리와 함께 30 개의 대조군과 함께.
조립 된 팀 - reDmitry Korkin, Harold L. Jurist '61 및 Heather E. Jurist Dean의 컴퓨터 과학 교수 WPI, Lauren A. M. Lebois, McLean Hospital의 해리 장애 및 외상 연구 프로그램 책임자, WPI 박사 과정의 Suhas Srinivasan 이사 인 Suhas Srinivasan의 이사 인 Suhas Srinivasan 이사 인 Algorith의 역사를 평가했습니다. 메가 슬롯 생각과 행동에 가장 큰 위험에 처한 환자의 그룹 및 하위 그룹.
Dmitry Korkin 교수
팀의 접근 방식은 2 배였습니다. 먼저 Korkin 그룹이 개발 한 새로운 AI 접근법을 사용하여 코호트에서 가져온 데이터를 클러스터링하여 패턴이 등장했는지 확인했습니다. Korkin 은이 팀 이이 데이터를 사용하여 환자 집단에서 뚜렷한 패턴을 드러 냈다고 말했다. 이러한 패턴은 자신의 감각이나 환경에서 분리를 포함하여 분리 된 증상의 스펙트럼을 결정했습니다. 일반적으로 외상에 반응하여 이전의 메가 슬롯 시도와 관련이 있습니다..
둘째, 팀은 연구의 30 명의 건강한 통제 대상으로부터 다양한 수준의 해리가있는 환자를 분리하기 위해 알고리즘을 훈련시켰다. 이 팀은이 전선에서도 성공을 거두었습니다. 알고리즘은 주요 지표로서 특정 해리 증상에 대해 제로화했으며, 83%의 정확도를 가진 연구 환자들 사이에서 사전 메가 슬롯 시도를 예측했습니다..
AI 및 머신 러닝은 이전에 자해적이고 메가 슬롯 행동을 예측하는 데 도움이되었지만 Korkin은 일반적인 정신과 실습에서 학부와 진단을 받았으며 지금까지 그 모델에서는 아직 고려되지 않았다고 말했다. 그는이 연구가 임상의가 고위험 개인, 특히 여성을 식별하기 위해 해리 장애 증상을 평가 해야하는 긴급한 필요성을 강조했다고 말했다.통계적으로남성보다 메가 슬롯을 시도 할 가능성이 높습니다.
우리는 이러한 수백 가지 증상과 지표 중에서이 두 ~ 3 개의 증상이 집중하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. "라고 Korkin은 말했습니다.
벤자민 조카 교수
PTSD와 마찬가지로 광범위한 스펙트럼을 포함 했습니까?Benjamin Nephew, WPI의 신경 과학자이자 생물학 및 생명 공학 교수는 팀과 함께 프로젝트 코디네이터로 일했습니다. McLean/WPI 연구에서, 소수의 사람들은 메가 슬롯 시도의 병력이있는 환자와 관련이있는 증상이있었습니다. 이로 인해 환자의 메가 슬롯 위험을 평가할 때 임상의가 이러한 증상에 대해 더 시급하게 제로가 될 수 있습니다. 결국, 연구 결과는 해리 장애 전문가에 대한 빠른 진료를 이끌어 낼 수 있으며 메가 슬롯 예방에 알리기 위해 해리 장애 진단 및 치료 사용에 대한 인식을 확대 할 수 있습니다..
“중재는 다른 것들에 도움이된다”고 Nephew는 말했다. "예를 들어, 당신은 우울증과 불면증이 있습니다. 우울증을 앓고있는 모든 사람은 불면증이있는 것은 아니지만 우울증이있는 불면증이 있고 불면증에 중점을두면 우울증 치료에 매우 효과적입니다.".
이 획기적인 작품은 1973 년 WPI 졸업생 인 Harry Kasparian에 의해 시작되었습니다.딸, 줄리아, 2016 년 23 세에 메가 슬롯로 사망 한 65682_66027 |. Julia Kasparian Fund for Neuroscience Research는 WPI 및 McLean의 교수 및 학생 신경 과학자, 임상의 및 컴퓨터 과학자 간의 공동 연구를 지원합니다.
