NSF (National Science Foundation)로부터 1 년, $ 145,000 상을 수상한 WPI (슬롯 사이트)의 Foisie Business School의 연구원들은 업계에서 일반적으로 사용되는 분석 도구가 공급 체인을 유지함으로써 전 세계적으로 인신 매매 네트워크를 공격 할 수있는 방법을 모색 할 것입니다. 이 보조금은 최근 NSF가 불법 공급 네트워크를 감지, 비활성화 및 방해하려는 공동 노력의 일환으로 최근 발표 한 9 개의 초기 개념 상 중 하나입니다.
“슬롯 나라는 전 세계적으로 중요한 문제입니다.”Principal InvestigatorRenata Konrad, Foisie 비즈니스 스쿨의 부교수. "슬롯 나라 활동은 시야에서 숨겨져 있고 잘 이해되지 않은 불법 공급망에 의해 뒷받침되지만, 우리는 운영 연구 및 데이터 분석 도구를 사용하여 이러한 공급망을 감지하여 트래 피킹 네트워크를 방해 할 수 있다고 생각합니다.".
전 세계적으로 수천만 명의 사람들이 슬롯 나라의 희생자로 여겨집니다. 희생자들은 거지 및 아동 병사, 하우스 키퍼 및 나이와 같은 가사 노동자, 또는 제조, 건축, 광업, 상업 어업, 식품 서비스, 농업 및 기타 산업 분야의 공장 노동자 및 노동자로서 상업적 성별을 위해 노예 제도를 강요받습니다. 슬롯 나라는 불법 이익으로 매년 약 1,500 억 달러를 창출하며 불법적 인 약물에 이어 세계 조직 범죄를위한 가장 큰 이익 원 중 하나입니다.
"슬롯 나라 네트워크 이해를위한 데이터 분석 접근 방식"이라는 제목의 보조금을 통해 Konrad와 동료들은 슬롯 나라 대행사가 슬롯 나라 대행사에 의해 가장 큰 영향을 미치는 지역에 대한 최대의 영향을 더 잘 자격 할 수있는 기술을 개발할 수있는 기반을 마련 할 것입니다.
Konrad는 공동 원칙 조사자와 협력 할 것입니다Andrew C Trapp, Foisie 비즈니스 스쿨의 부교수; Kayse Lee Maass, Northeastern University의 기계 및 산업 공학 조교수; John Jay Criminal Justice College의 연구 교수 인 Meredith Dank; 그리고 Love Justice International의 법무부 운영 부사장 Jeffrey Blom. 팀에는 WPI의 데이터 과학 프로그램에 대학원생도 포함됩니다.
팀은 국경 통제 및 대중 교통 센터 차단 데이터를 연구하여 슬롯 나라 및 피해자의 관점에서 노동 및 성매매 네트워크의 주요 측면을 식별 할 것입니다. 그들은 데이터 분석 및 운영 도구를 사용하여 전통적인 공급망 네트워크와 유사점과 주요 차이를 분석 할 것입니다. 데이터 분석 및 운영 도구는 학제 적 운영 연구 팀, 데이터 과학, 슬롯 나라 및 법 집행 전문가가 개발하고 평가할 것입니다..
개발 된 방법은 데이터 과학과 사회 과학 접근 방식을 결합하여 지역, 문화 및 인구 차이를 설명합니다.
최근 NSF가 발표 한 Eager (Earger) 상 (Eager) Awards의 9 개의 조기 개념 보조금은“그러한 불법 공급 네트워크 기능에 대한 과학적 이해와 해체 방법에 대한 과학적 이해를 발전시킬 것입니다”NSF에 따르면. 이상은 기본 연구를 활용합니다. NSF의 엔지니어링, 사회, 행동 및 경제 과학, 컴퓨터 및 정보 과학 및 엔지니어링 디렉터는 공동으로 수상을 지원했습니다.
