기술, 정책 및 결합
법률은 침입을 제어하는 가장 좋은 방법입니다
비즈니스 및 정부, WPI
사이버 보안 교수 Susan 메가 슬롯
Special에 게시 된 에세이로 쓴
Journal Science의 문제.
현재 온라인 개인 정보 보호 규정은 1960 년대 시대의 정책을 기반으로하며 빅 데이터 시대와 개인 정보의 끊임없는 수집에 부적절하다고 WPI 사이버 보안 교수 인 Susan 메가 슬롯는 1 월 30 일 저널의 특별 호에 발표 된 에세이에서 말합니다.과학.
에세이에서 메가 슬롯는 개인 정보를 효과적으로 보호하는 유일한 방법은 데이터 사용을 제어하는 것이라고 말합니다. 메가 슬롯는“사용 통제는 복잡합니다. 그러나 기술, 정책 및 법률을 결합하는 것은 비즈니스 및 정부의 침략을 통제하는 가장 좋은 방법입니다.”
메가 슬롯, Google의 전 선임 직원 개인 정보 보호 분석가이자 사이버 보안, 개인 정보 및 공공 정책에 대한 널리 존경받는 권한이 2014 년 3 월 사이버 보안 정책 교수로 WPI 교수에 합류했습니다.
“데이터는 사회에 너무 가치가있어 수집을 중단 할 것으로 기대합니다. 우리는 그것이 어떻게 사용되는지를 제어해야합니다.”라고 그녀는 말합니다. "통지 및 동의는 작동하지 않습니다. 사람들은 개인 정보 보호 통지를 보지 않으며, 어떤 경우에도 이러한 통지는 데이터가 수집되는 모든 방법을 따라 잡을 수 없습니다.".
통지 및 동의는 일반적으로 개인 정보 보호 계약 사용을 통해 협상되며, 사용자는 상자 또는 버튼을 클릭하여 데이터를 수집하고 사용하도록 허가를 부여합니다. 그러나 데이터 수집량이 커지고 동의 요청에 따라 사용자가 정기적으로 직면함에 따라 개인 정보 보호 계약은 통지 및 동의를 달성하기위한 비효율적 인 수단이되었습니다..
“데이터는 어디서나 작은 비트로 수집됩니다. 우리는 각 사용에 대한 허가를받을 수 없습니다.”라고 그녀는 말합니다..
“데이터는 사회에 너무 가치가 있습니다
수집을 중단 할 것으로 예상
it. 우리는 그것이 어떻게되는지 통제해야합니다
중고,”Susan 메가 슬롯는 말합니다.
메가 슬롯는 프라이버시를 위협하는 대규모 데이터 세트의 모음 일뿐 만 아니라 빅 데이터 도구를 다양한 소스의 교차 참조 정보로 사용하여 개인 정보 위반으로 이어질 수있는 패턴을 찾는 능력이라고 지적합니다. 그녀는 구매에 따라 십대 임신을 예측하는 소매 업체의 사례와 1 박 스탠드에서 암시 된 픽업 및 하차 데이터의 패턴을 인식하는 승차 공유 앱을 인용합니다. 메가 슬롯는 빅 데이터와 예측 분석의 가치가 이러한 위험을 능가 할 것이라고 말했다. "대량의 데이터는 컬렉션이 중단 될 가능성이 낮은 개인적, 사회적 혜택을 만듭니다."
메가 슬롯 's essay in과학 볼 수 있습니다여기.
메가 슬롯는 현대 기술과 정부 정책이 개인 개인 정보 보호 및 인터넷 보안에 미치는 영향에 대한 국가 대화에 자주 기여합니다. 그녀는 Edward Snowden 계시와 같은 주제, 국내 전화 대화 및 소셜 미디어 게시물에 대한 대량의 정보를 수집하는 NSA의 관행, 기업 및 정부 컴퓨터에서 개최되는 개인 정보의 수량이 증가하는 주제에 대해 글을 썼습니다.워싱턴 포스트,시카고 트리뷴,Christian Science Monitor,Scientific American,Huffington Post및 수많은 기타 간행물. 그녀는 또한 National Public Radio에 자주 등장했습니다.
그녀는 Wesleyan University와 Massachusetts University Amherst에서 교수직을 맡았으며 Cornell, Harvard 및 Yale Universities의 교수직 및 캘리포니아 버클리에있는 Mathematical Sciences Research Institute를 방문했습니다.
