전체 게놈 시퀀싱 데이터 세트에서 질병 관련 유전자 발견은 도전적이며 현재의 방법은 저렴한 정밀도로 작동합니다.교수. 온라인 슬롯, 교수수학 과학and and with the슬롯 커뮤니티 | 우스터 폴리프로그램 및데이터 과학프로그램은 최근 National Science Foundation으로부터 3 년간의 프로젝트를 수상하여 질병 관련 유전자 발견의 힘과 정밀도를 향상시키기위한 새로운 통계 도구를 개발했습니다. 다양한 게놈 정보 소스를 통합하고 사전 지식과 통계적 증거가 어떻게 결합되는지 개선 함으로써이 프로젝트는 누락 될 수있는 미묘한 유전자 신호를 발견하는 것을 목표로합니다. (1) 통계적 중요성을 결합 할 때 이전 정보를 통합하기위한보다 효과적인 가중치 전략 설계 및 (2) 일반 가설 테스트 프레임 워크 내에서 이산 통계를 통합하기위한 새로운 방법을 개발하는 데 중점을 둡니다. 이 프로젝트는 이러한 접근 방식을 전체 게놈 시퀀싱 데이터 분석에 구현하고 적용합니다.