컴퓨터 과학 교수 명예David C. Brown및 컴퓨터 과학 교수Mark Claypool 그들이 2001 년에 공동 저술 한 컨퍼런스 논문으로 계속해서 놀랐고 기뻐했습니다.
논문,“암시 적 관심 지표”웹 사용자 선호도에 대한 데이터를 수집하는 다양한 방법에 대해 2001 년 6 차 Intelligent 사용자 인터페이스 또는 IUI에서 최고의 종이 상을 수상했습니다.
올해 봄에 2024 IUI Impact Award를 위해 선정되었을 때, 연구 또는 산업 관행에 크게 영향을 미쳤던 컨퍼런스에 발표 된 논문에 선정 된 평생 공로 상을 받았습니다.
Brown 's와 Claypool의 연구에 따르면 웹 메가 슬롯는 사용자가 상호 작용에 따라 가장 흥미로운 사용자가 무엇을 가장 흥미롭게 찾은 다음 사용자에게 권장되는 자료에 영향을 줄 수 있다고 제안했습니다. 이러한 추천 시스템에는 사용자의 관심사를 "지능적으로"결정 하고이 정보를 사용하여 공유 할 적절한 새 콘텐츠에 대한 제안을 할 수있는 사용자 인터페이스가 필요합니다..
일반적인 해결책,명시 적사용자가 시스템에 정보에 대해 생각하는 내용을 알려주는 등급은 잘 이해되고 상당히 정확합니다. 그러나 웹 페이지에 대한 명시적인 등급을 입력하는 것을 중단해야한다면 탐색 및 읽기의 정상적인 패턴을 방해 할 수 있습니다.
보다 "지능적인"방법은 사용하는 것입니다암시 적등급은 사용자로부터 직접 얻는 것 외에 다른 방법으로 등급을 얻습니다. 이러한 암시 적이자 지표는 명시 적 사용자 등급의 비용 제거 및 시스템과의 모든 사용자 상호 작용 (예 : 스크롤링)을 포함하여 명백한 이점이 있습니다.
팀은 "Curious Browser"라는 웹 메가 슬롯를 구축하여 WPI 실험실 (Windows 98)에 약 40 대의 컴퓨터에 설치하고 사용자가 상호 작용하는 방식을 기록했습니다. 팀은 페이지에서 해당 시간을 포함하여 몇 가지 결론에 도달하는 것이 관심있는 좋은 암시 적 지표이지만 마우스 움직임과 마우스 클릭 자체는 그렇지 않습니다. 그러나이 논문은 또한 마우스 클릭이 키보드 작업과 결합하여 스크롤 수준을 유추하여 효과적인 관심 지표가 있다고 결론지었습니다.
그 당시 주요 예선 프로젝트의 일환으로 논문을 연구 한 Phong Le와 Makoto Waseda는 Brown과 Claypool과 함께 일했습니다.
Brown은 2001 년 컨퍼런스에서 상을 수여하면서 청중에있는 것을 기억한다고 말했다. 그는“호기심 많은 메가 슬롯”논문이 발표되었다고 들었지만 즉시 등록하지 않았다고 말했다.
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“[상]은 분명히 파란색 이었지만 1,000 개가 넘는 인용을 받으면 완전히 놀라운 것은 아닙니다.”라고 Brown은 말했습니다. "심각한 동료들에게 그것을 인식하게하는 것은 정말 좋습니다."
Claypool은 2024 IUI Conference Awards Ceremony를 방문하여 2001 년부터 원래 슬라이드와 함께 논문을 다시 발표했습니다.
그는 올해 IUI 컨퍼런스에서 상을받는 것이 드문 영광이며 전문가라고 말했다. 그는 더 특별한 것은 LE와 다시 연결할 수있는 기회라고 말했다. Claypool은 컴퓨터 보안 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위해 메가 슬롯에서 계속해서 LE를 따라 잡게되어 기쁘다 고 말했다.